Une équipe de recherche de l’Institut Coréen des Sciences et Technologies Avancées (KAIST) a mis au point une nouvelle technologie d’intelligence artificielle capable de prédire les mouvements de foule, essentielle pour prévenir des incidents comme la tragédie d’Itaewon.

Cette avancée repose sur l’analyse simultanée de deux typesd’informations : la densité de la population dans différentes zones (informations de nœud) et le flux de personnes entre ces zones (informations de bord).

En utilisant une méthode d’apprentissage bi-modal et une technique d’apprentissage contrastive 3D, l’IA peut évaluer non seulement le nombre de personnes présentes, mais aussi le développement des foules dans le temps, améliorant significativement la précision des prévisions de congestion.

La recherche, présentée lors de la 31e conférence ACM SIGKDD, a démontré une amélioration de 76,1 % de la précision prédictive par rapport aux méthodes existantes.

Les données utilisées proviennent de plusieurs villes, dont Séoul et New York, et visent à renforcer la sécurité publique lors d’événements majeurs, à alléger la congestion urbaine et à réduire la propagation de maladies infectieuses.

Le professeur Jae-Gil Lee espère que cette technologie aura un impact social significatif dans la gestion des foules.

L’idée de prolonger la vie humaine, autrefois réservée à la science-fiction, émerge comme un sujet sérieux de réflexion.

Les avancées en biotechnologie et en génétique ouvrent des perspectives fascinantes, mais soulèvent aussi des préoccupations éthiques.

L’aspiration à ralentir le vieillissement pourrait-elle contribuer à une meilleure santé générale, ou risquerait-elle de figer nos sociétés dans un statu quo stagnant?

Bien que l’immortalité à travers des transplantations d’organes semble peu probable, des efforts visant à prolonger la vie par des méthodes telles que la reprogrammation cellulaire pourraient offrir des bénéfices, notamment pour la prévention de maladies liées à l’âge.

Toutefois, un débat éthique majeur demeure : une vie plus longue pourrait-elle freiner l’innovation sociale, en favorisant des perspectives rigides au sein d’une population vieillissante?

Les implications de ces recherches sur la longévité nécessitent une analyse rigoureuse pour éviter une société figée, tout en cherchant à maximiser la santé et le bien-être à long terme.

Dans le contexte des catastrophes, la rapidité des décisions est cruciale pour gérer les ressources et sauver des vies.

Avec l’avancement de l’intelligence artificielle (IA), des véhicules aériens sans pilote et des images satellites, des efforts ont été entrepris pour intégrer l’IA dans les situations d’urgence, qui peuvent fournir des informations instantanées aux équipes de secours et prendre des décisions de manière autonome.

Cependant, cela soulève des préoccupations concernant les erreurs et les biais, qui pourraient avoir des conséquences graves.

Pour répondre à ces défis, une équipe de recherche de l’Université de Cranfield développe un cadre de prise de décision en IA, visant à équilibrer l’automatisation et l’éthique.

Leur approche a montré une amélioration significative de la précision des décisions par rapport aux humains, avec une augmentation de 39 % dans divers scénarios.

Ce cadre vise à faciliter des décisions plus rapides et plus sûres lors des interventions d’urgence, tout en garantissant la transparence et la responsabilité de l’utilisation de l’IA.

Les résultats prometteurs pourraient soutenir davantage l’intégration de l’IA dans la gestion des catastrophes.