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OpenAI, Oracle et Softbank dévoilent cinq nouveaux centres de données Stargate.

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Résumé :

OpenAI, Oracle et SoftBank annoncent l’ouverture de cinq nouveaux centres de données à travers les États-Unis, dans le cadre de leur initiative Stargate, visant à développer des capacités d’intelligence artificielle.

Les sites, qui incluent des constructions au Texas, au Nouveau-Mexique et dans le Midwest, permettront d’investir 500 milliards de dollars sur quatre ans pour atteindre une capacité de 10 gigawatts.

Cela portera l’investissement total du projet Stargate à près de 400 milliards de dollars, créant ainsi plus de 25 000 emplois.

Le site d’Abilene, inaugural, devrait être achevé en 2026, tandis que des expansions potentielles sont envisagées.

Les nouvelles infrastructures sont cruciales pour répondre aux besoins énergétiques élevés des opérations d’IA et éviter la surchauffe du matériel.

Ces centres joueront un rôle clé en soutenant le développement de produits et de services innovants dans le domaine de l’intelligence artificielle.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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