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OpenAI dévoile Sora, son application concurrente de TikTok, accompagnée du modèle Sora 2.

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2 mois environ

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OpenAI a lancé Sora 2, un générateur audio et vidéo, accompagné d’une application sociale nommée Sora, permettant aux utilisateurs de créer et partager des vidéos d’eux-mêmes dans un format similaire à TikTok.

Ce nouvel outil améliore le réalisme des vidéos en respectant mieux les lois de la physique, comme le montre les exemples de jeux de beach-volley et de routines de gymnastique.

L’application inclut une fonctionnalité appelée « camées », permettant aux utilisateurs d’intégrer leurs propres images dans des scènes générées, à condition de fournir un enregistrement vidéo et audio pour vérification.

L’application Sora, actuellement accessible sur iOS aux États-Unis et au Canada, cherche à s’étendre rapidement dans d’autres régions.

Bien qu’elle soit pour le moment sur invitation, les utilisateurs de ChatGPT Pro pourront essayer Sora 2 sans contraintes.

OpenAI met également l’accent sur la sécurité des utilisateurs, notamment avec des commandes parentales pour gérer l’accès à l’application.

Cependant, des préoccupations demeurent quant à l’utilisation abusive de l’identité numérique des utilisateurs, ce qui soulève des questions importantes sur la responsabilité liée à la création de contenu généré par IA.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

5 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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