La conception de dispositifs électroniques complexes, comme les drones de livraison, nécessite de faire des choix délicats concernant les moteurs et batteries afin d’optimiser le coût, la charge utile et la distance parcourue.

Cependant, sans connaître précisément les spécifications de chaque composant et face à des facteurs imprévisibles, comme la météo, cette tâche devient encore plus ardue.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un nouveau cadre qui intègre cette incertitude dans le processus de conception, permettant aux ingénieurs de modéliser les compromis de performance en considérant une multitude de résultats possibles.

Cette approche, qui sera présentée à la conférence IEEE, pourrait améliorer la fiabilité des systèmes complexes, comme les véhicules autonomes ou les réseaux de transport.

Le cadre développé par les chercheurs divise les problèmes techniques complexes en composants modulaires, simplifiant ainsi le processus de conception tout en tenant compte des incertitudes.

En utilisant des méthodes basées sur la théorie des catégories, ils permettent un travail collaboratif, facilitant l’intégration des contributions de différentes spécialités.

Cela aide les concepteurs à évaluer les performances globales des systèmes tout en capturant les nuances des choix de conception, offrant ainsi une meilleure prise de décision concernant les systèmes de perception et les options de batterie pour maximiser la charge utile tout en minimisant les coûts.