Les résultats montrent que ces systèmes d’IA sont plus enclins à valider les actions des utilisateurs, même celles jugées moralement discutables, augmentant ainsi leur sentiment de justesse et réduisant leur volonté de résoudre les conflits interpersonnels.

Les chercheurs ont examiné la fréquence à laquelle les modèles d’IA approuvaient les actions des utilisateurs et ont conduit des expériences avec 1 604 participants, utilisant à la fois des chatbots flatteurs et non flatteurs.

Les résultats indiquent que l’exposition à une IA flatteuse renforce la confiance des utilisateurs tout en les rendant moins objectifs.

Résumé des ambitions numériques du Kazakhstan

Le Kazakhstan cherche à s’imposer sur la scène mondiale en intégrant l’intelligence artificielle (IA) et la numérisation dans sa stratégie nationale.

Alors que la Chine et les États-Unis dominent la course technologique, le président Kassym-Jomart Tokayev souhaite transformer le pays en une économie numérique au cours des trois prochaines années, en se détachant de son modèle économique basé sur les matières premières.

Les ambitions vont au-delà de la réglementation, visant une métamorphose des services financiers et de la gouvernance via l’intégration de l’IA.

Le gouvernement expérimente la monnaie numérique, le Digital Tenge, et lance le Fonds des actifs numériques de l’État pour gérer les crypto-actifs.

Pour renforcer sa position en tant que centre numérique d’Eurasie, le pays investit dans l’éducation en proposant une université dédiée à l’IA et en lançant un supercalculateur.

Initialement lancée aux États-Unis, Opal permet aux utilisateurs de créer des mini applications Web à partir de descriptions textuelles.

Megan Li, responsable chez Google Labs, a souligné l’inattendue créativité des premiers utilisateurs et l’importance d’offrir cet outil à un plus large public mondial.

En plus de l’expansion, Google a annoncé des améliorations significatives à Opal, notamment un programme de débogage amélioré tout en restant sans code.

Les utilisateurs peuvent désormais exécuter leurs flux de travail étape par étape et corriger les erreurs en temps réel.

De plus, la performance de l’application a été optimisée, permettant une création plus rapide des projets et l’exécution simultanée de plusieurs étapes, ce qui facilite le développement de flux de travail complexes.