Google a introduit une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle pour les entreprises, appelée Gemini Enterprise, visant à rivaliser avec des acteurs comme Anthropic et OpenAI dans le domaine en pleine expansion des outils d’IA pour le lieu de travail.

Cette plateforme permet aux entreprises de développer et de déployer des agents d’IA pour diverses tâches, en intégrant des données provenant d’outils comme Google Workspace et Microsoft 365.

Gemini Enterprise, distincte des produits précédents de Google, inclut des fonctionnalités telles qu’une collection d’agents prédéfinis pour la recherche de données, un outil d’analyse sans code, et un système de gouvernance centralisé.

Son coût débute à 30 $ par mois par utilisateur, avec une option moins chère destinée aux petites entreprises.

Ce lancement s’inscrit dans une stratégie plus large de Google pour capter une meilleure part du marché, déjà occupé par des concurrents comme OpenAI, qui revendique 5 millions d’utilisateurs professionnels avec son produit ChatGPT Enterprise.

La réaction virale du PDG de Perplexity AI, Aravind Srinivas, à une vidéo sur l’utilisation du navigateur Comet pour suivre un cours en ligne a suscité de nombreuses discussions.

En commentant sur X, il a déconseillé cette approche, ce qui a généré plus de 50 lakh de vues et 45 000 interactions en moins de 11 heures.

La vidéo mettait en avant un utilisateur, prétendument développeur Web, qui avait utilisé Comet pour réussir une mission de formation de 45 minutes sur Coursera portant sur l’éthique de l’IA.

Les commentaires sur cette situation ont attiré l’attention, posant des questions sur la valeur de l’apprentissage authentique face à l’utilisation d’outils automatisés.

Les internautes ont exprimé leurs préoccupations sur l’impact de tels outils sur le marché du travail et l’intégrité académique.

Par ailleurs, Aravind Srinivas est présenté comme le plus jeune milliardaire d’Inde, avec une valeur nette estimée à 21 190 crores ₹, grâce à son expertise en IA et à ses travaux chez des géants technologiques avant de fonder Perplexity AI en 2022.

L’adoption rapide du Model Context Protocol (MCP) d’Anthropic, qui a atteint une norme en 2025 pour l’intégration de l’IA, pose désormais des défis de sécurité significatifs pour les entreprises.

Des recherches de Pynt révèlent que l’utilisation de plusieurs plugins MCP augmente considérablement le risque d’exploitation, avec une probabilité de 92 % dès l’ajout de dix plugins.

Le protocole, conçu pour faciliter la connectivité des modèles d’IA, a des lacunes en matière de sécurité : l’authentification est facultative et des mesures de sécurité n’ont été introduites qu’après le déploiement.

Cette situation crée une surface d’attaque croissante, où chaque connexion nouvelle accroît les vulnérabilités.

Les analyses montrent que de nombreux serveurs MCP laissent des fonctionnalités sensibles exposées et que des failles critiques, telles que l’exécution arbitraire de commandes, continuent d’émerger.

De plus, la dépendance à des outils tiers pour l’intégration de l’IA, sans évaluation adéquate de leur sécurité, constitue un risque pour la chaîne d’approvisionnement.

Pour atténuer ces menaces, il est recommandé de mettre en place des mesures de sécurité multicouches, incluant l’authentification renforcée via OAuth 2.1, des audits réguliers et l’utilisation limitée des plugins MCP afin de réduire le risque global associé à leur adoption.