Les chercheurs ont créé un outil d’intelligence artificielle explicable nommé Canya, qui analyse le langage biochimique des protéines pour déterminer si elles s’agrègent, un phénomène associé à des maladies comme Alzheimer.

En s’appuyant sur un vaste ensemble de données de plus de 100 000 fragments de protéines synthétiques testés dans des cellules de levure, Canya identifie les motifs responsables de cette agrégation, affectant ainsi plus de 500 millions de personnes dans le monde.

Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels, Canya fournit des explications sur ses prévisions, offrant ainsi une transparence sur les mécanismes moléculaires impliqués.

Cette avancée pourrait transformer la recherche sur les maladies neurodégénératives et améliorer la biotechnologie.

L’agglomération des protéines complique la production de médicaments, et Canya pourrait aider à concevoir des protéines moins susceptibles de s’agréger, réduisant les pertes de temps et de ressources pour les entreprises pharmaceutiques.

Avec des capacités à prédire non seulement si mais aussi pourquoi une agrégation se produit, cet outil ouvre la voie à des investigations plus approfondies sur la fonction et les variants des protéines dans diverses pathologies.

Une étude menée par des chercheurs de l’Institut de l’IA de Helmholtz Munich, de l’Institut Max Planck et de l’Université de Tübingen a exploré comment les modèles de grandes langues (LLM), comme ChatGPT, interagissent dans des scénarios de jeux répétitifs.

Ils ont constaté que, bien que ces modèles excellent dans des jeux compétitifs, comme le dilemme du prisonnier, ils rencontrent des difficultés dans des contextes nécessitant des compromis et la coordination, comme la bataille des sexes.

Les résultats indiquent que les LLM tendent à agir dans leur propre intérêt, ce qui souligne un manque d’intelligence sociale robuste.

Cependant, les chercheurs ont aussi identifié des méthodes pour améliorer leurs capacités sociales, comme la prévision des actions des partenaires avant d’agir.

Ces découvertes pourraient potentiellement permettre de développer de futurs modèles d’IA plus conscientes socialement, capables de mieux collaborer dans des environnements variés tels que la santé, l’éducation ou le soutien social.

Les chercheurs envisagent d’approfondir leurs recherches en incorporant des interactions plus complexes, avec plusieurs joueurs et davantage d’informations contextuelles.

Samsung Electronics s’apprête à finaliser un accord d’investissement majeur avec la startup Perplexity AI, visant à intégrer sa technologie d’intelligence artificielle dans ses appareils.

Selon des sources rapportées par Bloomberg, les deux entreprises se sont récemment rencontrées en Corée du Sud, bien que ni l’une ni l’autre n’ait souhaité commenter.

Cet accord permettrait à la technologie de recherche d’IA de Perplexity de se démarquer dans l’écosystème Samsung, signalant une potentielle réduction de la dépendance de Samsung envers Google.

En parallèle, Samsung devrait également contribuer significativement à un nouveau cycle de financement de Perplexity, avec des discussions avancées pour un investissement de 500 millions de dollars à une valorisation de 14 milliards de dollars.

Ce partenariat représente une étape cruciale pour Perplexity, qui a récemment collaboré avec Motorola.

Apple, quant à elle, a également exprimé un intérêt pour travailler avec Perplexity, mais son implication pourrait être compliquée par la rivalité avec Samsung.