Dev, qui a été incubée par Y Combinator, a initialement travaillé sur une technologie d’agent IA pour les environnements de bureau Windows.

Cependant, le fondateur Erik Duntman a décidé de pivoter vers un projet totalement différent, nommé Muscle Mem, qui se concentre sur un système de cache permettant aux agents d’IA de déléguer des tâches répétitives.

Ce tournant n’est pas rare dans le monde des startups, mais il soulève des débats sur les enjeux de l’utilisation des agents IA dans le domaine professionnel.

Lors d’un podcast, Duntman a évoqué le défi d’améliorer l’interaction des agents avec les ordinateurs, un besoin crucial pour leur adoption dans le travail.

Le partenariat avec des outils d’automatisation existants et des systèmes comme l’utilisation du navigateur suscite des espoirs quant à leur efficacité future.

Cette alerte soulève des questions quant à l’évolution de la puissance et de l’autonomie des agents d’intelligence artificielle, fouettant la spéculation sur la pertinence de cette mise en garde à l’approche du lancement de GPT-5.

ChatGPT, un agent capable d’effectuer des tâches variées allant de la gestion de calendrier à la recherche compétitive, intègre plusieurs outils d’OpenAI pour naviguer sur Internet, exécuter du code et analyser des données, tout en maintenant la supervision de l’utilisateur.

Les capacités de ChatGPT ont été testées, révélant qu’il excelle dans la résolution de problèmes complexes, surpassant même les précédents modèles d’IA.

Toutefois, des experts soulignent que son autonomie pose des risques accrus pour la sécurité et la vie privée en raison de l’accès aux informations sensibles.

L’utilisation des agents d’IA par les entreprises connaît une expansion rapide, mais des défis subsistent, notamment le besoin d’une supervision humaine constante pour éviter les abus.

Ces outils visent à automatiser des tâches au sein de différents départements comme les ventes et le support client.

Sridhar Vembu, le scientifique en chef, a annoncé sur X que Zia LLM propose trois modèles de tailles variées, développés en interne sur la plateforme AI de NVIDIA, pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques.

De plus, Zoho prévoit d’ajouter d’autres langues indiennes et européennes dans le futur.

Pour faciliter l’utilisation de l’IA, Zoho a introduit Zia Agent Studio, permettant aux utilisateurs de créer des assistants d’IA sans codage, ainsi que des agents préconfigurés disponibles sur le Marketplace.

Le serveur de protocole de contexte modèle (MCP) facilite l’interconnexion de ses systèmes d’IA avec plus de 15 applications Zoho, tout en respectant des standards de confidentialité.

Actuellement en phase de test, ces outils devraient être disponibles d’ici fin 2025, avec un accent particulier sur la protection des données des utilisateurs.