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Planification de votre migration : la feuille de route pour la mise en œuvre de Google Enterprise AI

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Auparavant, l’impact de Google sur l’IA se limitait à des outils simples comme la correction orthographique ou Google Translate.

Aujourd’hui, l’entreprise propose une approche beaucoup plus avancée avec des modèles comme Gemini 2.

5 et des outils tels que Vertex AI, qui permettent aux entreprises de développer des solutions d’IA adaptées à leurs besoins.

Cependant, réussir l’intégration de l’IA ne se limite pas à adopter de nouveaux outils ; cela nécessite une planification minutieuse, une bonne gestion du changement et une évaluation constante des résultats.

Pour construire une feuille de route efficace pour l’implémentation de Google AI, les entreprises doivent d’abord évaluer leurs besoins spécifiques et leurs lacunes technologiques, avant de sélectionner les solutions adéquates.

L’intégration des outils d’IA dans les systèmes existants est essentielle, de même que la formation du personnel pour atténuer les craintes liées à l’IA.

Enfin, il est crucial de mesurer le retour sur investissement pour garantir que les objectifs initiaux sont atteints et que l’adoption des outils d’IA est optimale.

En adaptant continuellement la stratégie à l’évolution des besoins, les entreprises peuvent véritablement bénéficier des avancées que Google propose dans ce domaine.

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Le conseil d’administration de SAG-AFTRA valide l’accord sur l’IA et le nouveau contrat avec les entreprises de jeux.

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Le SAG-AFTRA a validé un accord temporaire concernant les négociations sur les jeux vidéo, qui sera soumis à ratification par ses membres.

Ce contrat introduit des mesures significatives en matière d’intelligence artificielle, requérant un consentement éclairé pour son utilisation et permettant aux artistes de suspendre ce consentement en cas de grève.

Si ratifié, il se traduira par une augmentation de 15,17 % des revenus des artistes et des hausses supplémentaires de 3 % pendant trois ans.

Les contributions pour la santé et la retraite augmenteront également.

En plus des augmentations salariales, l’accord établit des minimums pour l’utilisation des répliques numériques, ainsi que des protections renforcées en matière de sécurité sur les lieux de travail.

Un professionnel de la santé sera obligatoire lors des performances potentiellement dangereuses et des périodes de repos sont garanties pour les artistes principaux.

Les membres de SAG-AFTRA, représentant environ 160 000 professionnels du secteur, auront jusqu’au 9 juillet 2025 pour voter sur cet accord.

Des informations supplémentaires seront disponibles sur leur site prochainement.

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L’application Meta AI pose de sérieux problèmes de confidentialité.

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Une nouvelle fonctionnalité de l’application Meta AI soulève de sérieuses préoccupations en matière de confidentialité.

En effet, les utilisateurs publient sans le savoir des conversations qui semblent privées avec le chatbot, car l’option de partage n’indique pas clairement que ces échanges deviendront publics.

Cela a entraîné la divulgation d’informations sensibles, allant de questions triviales à des discussions sur des problèmes juridiques.

Meta, comme en témoignent les précédents des entreprises technologiques, semble avoir sous-estimé l’impact de cette fonctionnalité.

Malgré seulement 6,5 millions de téléchargements depuis son lancement, la méfiance grandissante autour de la confidentialité pourrait nuire à l’image de l’entreprise et à l’usage de son application.

Les demandes d’aide partagées publiquement vont jusqu’à inclure des détails personnels, exposant ainsi un potentiel désastre pour la vie privée des utilisateurs.

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Évaluer le ROI de l’optimisation de l’IA : le guide stratégique pour les entreprises.

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De nos jours, presque toutes les entreprises intègrent l’IA dans leurs opérations, que ce soit pour améliorer le service client ou automatiser des tâches.

Cependant, il est essentiel de mesurer activement le retour sur investissement (ROI) de ces outils, car une majorité d’entre elles, selon McKinsey, n’atteignent pas une « maturité de l’IA ».

L’optimisation de l’IA, qui implique des mises à jour et une évaluation continue des systèmes, est cruciale pour maximiser la valeur à long terme.

Négliger cette étape peut mener à un gaspillage de ressources, car les modèles d’IA peuvent perdre leur efficacité avec le temps.

Pour un suivi efficace du ROI, il convient de définir des bases de référence et des cibles claires, en surveillant des métriques de performance, de valeur commerciale, ainsi que l’adoption par les équipes.

Une méthodologie d’attribution, comme le test A/B, peut aider à mesurer l’impact des ajustements apportés.

En créant une boucle de rétroaction continue axée sur l’évaluation et l’expérimentation, les entreprises peuvent garantir que leur IA reste pertinente et optimise son potentiel sur le long terme.

L’objectif n’est pas seulement de déployer l’IA, mais de s’engager dans un processus d’amélioration continue pour en tirer le meilleur parti.

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