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Évaluer le ROI de l’optimisation de l’IA : le guide stratégique pour les entreprises.

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Cependant, il est essentiel de mesurer activement le retour sur investissement (ROI) de ces outils, car une majorité d’entre elles, selon McKinsey, n’atteignent pas une « maturité de l’IA ».
L’optimisation de l’IA, qui implique des mises à jour et une évaluation continue des systèmes, est cruciale pour maximiser la valeur à long terme.
Négliger cette étape peut mener à un gaspillage de ressources, car les modèles d’IA peuvent perdre leur efficacité avec le temps.
Pour un suivi efficace du ROI, il convient de définir des bases de référence et des cibles claires, en surveillant des métriques de performance, de valeur commerciale, ainsi que l’adoption par les équipes.
Une méthodologie d’attribution, comme le test A/B, peut aider à mesurer l’impact des ajustements apportés.
En créant une boucle de rétroaction continue axée sur l’évaluation et l’expérimentation, les entreprises peuvent garantir que leur IA reste pertinente et optimise son potentiel sur le long terme.
L’objectif n’est pas seulement de déployer l’IA, mais de s’engager dans un processus d’amélioration continue pour en tirer le meilleur parti.Automobile
Luma et Runway anticipent que la robotique deviendra un important moteur de revenus pour leurs activités.

Selon des rapports, ces entreprises se tournent vers des secteurs comme la robotique et l’automobile autonome pour diversifier leurs sources de revenus, mais les partenaires exacts restent non spécifiés.
Luma, en particulier, prévoit de développer des modèles 3D d’IA pour mieux comprendre et interagir avec leur environnement début 2024.
De son côté, Runway envisage également le secteur des jeux vidéo comme une potentielle source de revenus, élargissant ainsi leurs horizons commerciaux.
TechCrunch a sollicité des informations supplémentaires auprès des deux entreprises.Entreprise
Le père de l’IA, Geoffrey Hinton, alerte sur le fait que de nombreuses personnes dans les grandes entreprises sous-estiment les risques liés à l’IA.

Sur le podcast One Decision, il a critiqué le manque d’urgence chez les leaders de l’industrie, malgré une prise de conscience croissante des conséquences.
Il a mentionné Demis Hassabis de Google DeepMind comme l’un des rares à reconnaître la gravité de la situation, insistant sur le besoin d’action face aux risques d’une utilisation malveillante de l’IA.
Hinton a déjà prédit des pertes d’emplois massives dans des secteurs de cols blancs en raison de l’automatisation, en ciblant particulièrement les tâches intellectuelles de routine comme vulnérables.
Il a noté que, bien que les emplois en col bleu soient pour l’instant moins menacés, cette sécurité pourrait ne pas durer.
Ses commentaires interviennent dans un contexte mondial de débat sur la réglementation de l’IA et la nécessité de mesures pour protéger les emplois et assurer la sécurité, mais les réponses politiques restent encore insuffisantes.Entreprise
Zhipu met au défi OpenAI avec le lancement imminent de son modèle open-source GLM-4.5, prévu pour la semaine prochaine.

5, dès lundi prochain.
Cette initiative s’inscrit dans une tendance croissante parmi les entreprises technologiques chinoises, qui cherchent à offrir des modèles d’intelligence artificielle avancés gratuitement.
GLM-4.5 vise à améliorer le modèle phare actuel de la société, renforçant ainsi sa position sur le marché mondial de l’IA.
Parallèlement, Zhipu envisage de déplacer son en bourse de la Chine continentale vers Hong Kong, potentiellement pour lever jusqu’à 300 millions de dollars.
Cette réévaluation de stratégie intervient alors que plusieurs startups de l’IA en Chine s’efforcent de se faire un nom dans un secteur dominé par des entreprises américaines, en lançant des modèles plus puissants et accessibles.
L’essor de l’open source pourrait également influencer les normes mondiales de l’IA.-
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