Santé
Une méthode de détection novatrice améliore l’intelligence de l’IA en filtrant les données erronées avant son apprentissage.
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Même un faible nombre d’exemples mal étiquetés peut altérer la performance des SVM, car ces modèles s’appuient sur des points de données clés pour établir des décisions.
Pour remédier à cela, des chercheurs de la Florida Atlantic University ont mis au point une méthode innovante pour détecter et éliminer automatiquement ces étiquettes défectueuses avant l’entraînement des modèles, améliorant ainsi la précision des résultats.
Cette nouvelle approche utilise une technique mathématique, l’analyse des composants principaux de la norme L1, pour identifier les données aberrantes sans nécessiter d’intervention manuelle.
Les tests effectués sur divers ensembles de données ont démontré des améliorations significatives de la précision de la classification, même lorsque les données d’origine semblaient intactes.
Cette méthode ouvre des perspectives prometteuses pour l’IA, notamment dans des domaines critiques comme la santé ou la finance, où des erreurs peuvent avoir des conséquences graves.
En optimisant la qualité des données dès le départ, les chercheurs visent à rendre l’IA plus fiable et éthique.Entreprise
Des talents technologiques mondiaux jettent leur dévolu sur Dubaï alors que le championnat des applications revient en français
La fenêtre se ferme pour que les innovateurs mondiaux puissent soumettre leurs idées à la 3e édition du Create Apps Championship de Dubaï, avec de grands prix, un mentorat et un nouveau prix « Longévité » proposés.
Dubaï ouvre à nouveau ses portes aux créateurs d’applications du monde entier.
La 3e édition du Create Apps Championship – organisé par la Chambre d’économie numérique de Dubaï (DCDE) dans le cadre du programme plus large Create Apps in Dubai – accepte désormais les candidatures mondiales, offrant des opportunités aux étudiants, entrepreneurs, innovateurs curieux d’applications et développeurs expérimentés du monde entier de transformer leurs idées en applications réelles avec financement, mentorat et soutien.Le message est clair : Dubaï veut devenir un pôle d’attraction pour les talents numériques.
Et, avec la clôture des inscriptions le 28 décembre 2025, le temps presse pour ceux qui sont prêts à présenter leur projet.Ce qui est proposé : financement, mentorat et réelles chances de lancement
Le Championnat apporte de sérieuses incitations.
En plus de concourir pour une part de la cagnotte totale de 580 000 € (2,5 millions d’AED, au moment de la publication), les candidats du monde entier – âgés de 14 ans et plus – se voient offrir l’accès à des ressources substantielles, à un mentorat et à un soutien technique pour les aider à transformer leur concept en un produit viable.Quatre gagnants – un dans chacune des principales catégories du concours – recevront une part du prix en argent pour soutenir le développement, le prototypage et le lancement sur le marché.
Les catégories de cette année sont la meilleure application pour les jeunes (pour les créateurs de moins de 21 ans), l’application la plus percutante, l’application la plus innovante et – un nouvel ajout pour 2025 – l’application de longévité de l’année (pour les idées qui s’attaquent aux défis de santé).Pour le Grand Prix, les gagnants des quatre catégories s’affronteront ensuite, présentant leurs idées sur scène devant des chefs de gouvernement pour être couronnés « Application de l’année » – l’application la mieux classée au classement général – et se voir attribuer 230 000 € (1 million d’AED) du prix total.
Au-delà du financement, les candidats bénéficient également d’un soutien sous forme de mentorat, d’ateliers de création d’entreprise et de conseils professionnels : avec accès à un centre dédié hébergeant une formation d’experts, des conseils sur les meilleures pratiques et une aide à l’entrée sur le marché.
Les candidats n’ont pas besoin d’une expérience préalable en codage pour postuler : ils ont la possibilité d’apprendre les bases de la programmation grâce aux programmes de formation de l’initiative.Les créateurs d’applications ont un aperçu des licences commerciales et ont accès à un réseau de partenaires et de clients – un package conçu pour transformer des idées prometteuses en entreprises réelles et évolutives.
Pourquoi Create Apps existe : le pari de Dubaï sur les talents mondiaux
Depuis son lancement en 2023, le défi a attiré plus de 5 800 candidatures et contribué au lancement de plus de 55 applications mobiles sur le marché.
Les organisateurs affirment que le Championnat continue « d’attirer des esprits et des talents exceptionnels du monde entier », renforçant ainsi la position de Dubaï en tant qu’aimant mondial pour les talents numériques.SEM Omar Sultan Al Olama, ministre d’État chargé de l’intelligence artificielle, de l’économie numérique et des applications de travail à distance et président de la Chambre de l’économie numérique de Dubaï, a déclaré à propos du concours : « Grâce à ce défi, nous continuons d’attirer des talents exceptionnels dans l’environnement axé sur l’innovation de Dubaï, qui sert de modèle avancé pour suivre le rythme des changements rapides dans le secteur des applications numériques, l’un des secteurs à la croissance la plus rapide et l’un des plus influents de l’économie mondiale.
»
Cette portée et cette ambition reflètent une stratégie plus large de croissance émiratie – sous la vision de SA Cheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum – visant à construire une économie numérique durable et connectée à l’échelle mondiale.
L’initiative Create Apps est essentielle à cet égard, faisant de Dubaï un pôle mondial d’innovation dans le domaine de l’économie des applications.Devenez un leader de l’économie numérique mondiale
L’ de la catégorie « Longévité » fait allusion aux domaines dans lesquels Dubaï envisage la croissance future de l’économie numérique – technologies de santé et de bien-être, outils de style de vie et applications socialement responsables – reflétant les tendances mondiales et l’appétit pour les solutions qui améliorent la vie.
Pour les créateurs d’applications en herbe du monde entier, ce championnat offre bien plus que de simples récompenses en argent.
Il offre l’accès à une rampe de lancement complète : mentorat, soutien commercial, exposition aux marchés mondiaux et possibilité d’intégrer une idée dans l’un des écosystèmes numériques à la croissance la plus rapide au monde.Si vous êtes assis sur une idée, c’est un moment à saisir.
Processus de concours et comment postuler
Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 28 décembre 2025 via le site Web du Create Apps Championship, la candidature complète (comprenant le formulaire ABC, le Pitch Deck et le prototype) devant être soumise avant le 4 janvier 2026 (consultez le site officiel pour plus de détails).
Les inscriptions en solo et en équipe (jusqu’à six membres) sont autorisées.
Les candidats doivent soumettre des idées d’applications originales – et non des applications entièrement développées.
Le concours s’adresse à l’idéation ou aux prototypes à un stade précoce.
Pour les participants sans expérience en codage, le concours donne accès à un « pôle d’apprentissage » proposant des cours et des outils d’IA, des ateliers et un mentorat pour les aider à transformer des idées en prototypes.Inscrivez-vous sur le site Web du Create Apps Championship dès aujourd’hui.
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Intelligence Artificielle
L’IA vient de révéler le point faible caché de Monkeypox pour les nouveaux vaccins en français
Crédit : Shutterstock
Les scientifiques ont exploité AlphaFold 3 pour identifier une protéine de la variole du singe jusque-là négligée sur laquelle les anticorps se fixent.
En injectant cet antigène identifié par l’IA à des souris, les chercheurs ont déclenché de fortes réponses neutralisantes.Cette découverte pourrait ouvrir la voie à des vaccins et à des thérapies par anticorps plus sûrs et plus simples.
Cela pourrait même renforcer les défenses contre les menaces biologiques liées à la variole.L’IA aide les chercheurs à identifier une nouvelle voie vers la protection contre la Mpox
Avec le soutien de l’intelligence artificielle, une équipe de recherche internationale a franchi une étape importante vers le développement d’un moyen plus efficace de se défendre contre le virus de la variole du singe (MPXV).
Ce virus peut provoquer des douleurs intenses et mettre la vie en danger, en particulier chez les enfants, les femmes enceintes et les personnes dont le système immunitaire est affaibli.
Dans leurs résultats publiés aujourd’hui (10 décembre) dans Science Translational Medicine, les scientifiques ont rapporté que les souris produisaient des anticorps puissants et neutralisants après avoir reçu une injection d’une protéine de surface virale sélectionnée par analyse par IA.
Le résultat indique le potentiel d’un nouveau vaccin mpox ou d’un nouveau traitement à base d’anticorps.En 2022, le mpox a circulé dans le monde et infecté plus de 150 000 personnes, entraînant près de 500 décès.
Les symptômes allaient d’un syndrome pseudo-grippal à des éruptions cutanées et des lésions douloureuses.
Pendant l’épidémie, les responsables de la santé se sont appuyés sur les vaccins contre la variole pour protéger les personnes les plus à risque.
Cependant, la fabrication de ces vaccins est difficile et coûteuse car ils reposent sur un virus complet et affaibli.« Contrairement à un vaccin à virus entier qui est volumineux et compliqué à produire, notre innovation consiste simplement en une seule protéine facile à fabriquer », a déclaré Jason McLellan, professeur de biosciences moléculaires à l’Université du Texas à Austin et co-auteur principal de l’étude.
Structure d’une protéine de surface sur le virus du Monkeypox (MPXV OPG153, surligné en rose) en complexe avec deux anticorps neutralisants : 08E11 (surligné en bleu) et 12I12 (surligné en jaune).
Crédit : Université du Texas à Austin Trouver les anticorps qui neutralisent la variole du singe
Deux des principaux auteurs de l’étude, Rino Rappuoli et Emanuele Andreano de la Fondazione Biotecnopolo di Siena en Italie, ont identifié 12 anticorps qui arrêtent efficacement le MPXV.
Ils ont analysé des échantillons de sang provenant de personnes qui s’étaient rétablies du virus ou avaient reçu un vaccin, ce qui a révélé les anticorps mais pas les cibles virales spécifiques auxquelles ils se sont attachés.Le MPXV transporte de nombreuses protéines différentes à sa surface, et au moins une est essentielle pour permettre au virus de se propager.
Certains des anticorps nouvellement identifiés bloquaient cette protéine essentielle, mais les chercheurs ne savaient pas lequel.
Pour avancer dans le développement d’un vaccin ou d’un médicament, ils devaient déterminer la correspondance exacte entre un anticorps et la protéine virale qu’il reconnaît, également appelée antigène.L’IA identifie une cible virale prometteuse
Le groupe de recherche du Texas a utilisé le modèle AlphaFold 3 pour prédire laquelle des quelque 35 protéines de surface du MPXV les anticorps étaient les plus susceptibles de se lier.
Selon le modèle, il était prévu que plusieurs anticorps cibleraient avec un degré de confiance élevé une protéine appelée OPG153.
Des tests en laboratoire ont ensuite confirmé cette prédiction.
Cette découverte a indiqué qu’OPG153 pourrait servir de candidat solide pour concevoir de nouveaux traitements par anticorps ou composants vaccinaux visant à stimuler une réponse immunitaire au mpox.« Il aurait fallu des années pour trouver cette cible sans l’IA », a déclaré McLellan, titulaire de la chaire Robert A.
Welch en chimie et l’un des dirigeants de Texas Biologics, un groupe de recherche de l’UT Austin travaillant au développement de nouveaux médicaments et d’autres avancées médicales.« C’était vraiment excitant car personne ne l’avait jamais envisagé auparavant pour le développement d’un vaccin ou d’un anticorps.
Il n’avait jamais été démontré qu’il était une cible pour les anticorps neutralisants. »Étant donné que le MPXV est étroitement lié au virus responsable de la variole, ces informations pourraient également guider le développement de meilleurs vaccins ou traitements contre la variole, qui reste préoccupante en raison de son taux de mortalité élevé et de son utilisation abusive potentielle comme arme de bioterrorisme.
Progresser vers des vaccins et des thérapies de nouvelle génération
Les chercheurs perfectionnent actuellement des versions de l’antigène et des anticorps qui pourraient offrir une forte protection tout en étant plus faciles et moins coûteuses à produire que les options existantes, qui reposent sur des formes affaiblies de poxvirus apparentés.
Leur objectif est de tester à terme ces antigènes vaccinaux et ces traitements par anticorps chez l’homme pour se prémunir contre la mpox et la variole.
McLellan décrit la stratégie utilisée dans ce travail comme une « vaccinologie inversée ».« Nous avons commencé avec des personnes qui ont survécu à l’infection par le virus de la variole du singe, isolé les anticorps qu’elles produisaient naturellement et travaillé à rebours pour trouver quelle partie du virus agissait comme l’antigène de ces anticorps.
Ensuite, nous avons conçu l’antigène pour provoquer des anticorps similaires chez la souris », a déclaré McLellan.Référence : « Identification indépendante de l’antigène des anticorps neutralisants largement neutralisants du poxvirus ciblant OPG153 » 10 décembre 2025, Science Translational Medicine.DOI : 10.1126/scitranslmed.
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UT Austin a déposé une demande de brevet sur l’utilisation de l’OPG153 (et de ses dérivés) comme antigène vaccinal.
La Fondazione Biotecnopolo di Siena a déposé une demande de brevet sur des anticorps ciblant OPG153.Les autres co-auteurs de l’UT Austin sont Emily Rundlet, Ling Zhou et Connor Mullins.
Ce travail a été financé en partie par la Fondation Welch.
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Automatisation
Comment l’IA Révolutionne le Diagnostic et la Recherche Médicale
Découvrez comment l’intelligence artificielle transforme le secteur de la santé grâce à des innovations dans le diagnostic précoce des maladies et la recherche médicale.
Dans un monde où la technologie évolue à un rythme effréné, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un catalyseur essentiel pour améliorer les soins de santé.
La capacité de l’IA à analyser des données massives et à offrir des recommandations précises transforme le diagnostic médical et la recherche.
Comment ces innovations révolutionnent-elles le secteur de la santé ? Ce deep-dive vous propose d’explorer les concepts techniques, l’implémentation, et les cas d’usage avancés de l’IA en santé.Architecture et Concepts
L’IA en santé repose sur plusieurs concepts fondamentaux :
- Analyse d’images médicales : Utilisation de l’IA pour diagnostiquer des maladies à partir d’images telles que les radiographies et les IRM.
- Machine Learning : Algorithmes qui apprennent des données pour améliorer la recherche médicale et prédire des résultats de santé.
- Systèmes de recommandation : Personnalisation des traitements basée sur l’historique médical des patients.
- Gestion des données : Protection et optimisation des données patients grâce à des systèmes automatisés.
Implémentation Technique
Pour intégrer l’IA dans les processus cliniques, plusieurs technologies sont utilisées :
- API de reconnaissance d’images : Pour analyser les radiographies :
const imageAnalysis = async (imageData) => { const response = await fetch('https://api.medicalimage.ai/analyze', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ image: imageData }) }); return response.json(); };
- Modèles de machine learning : Pour prédire les résultats de santé à partir de données historiques.
const predictOutcome = (data) => { return model.predict(data); };
Performance et Benchmarks
Les études montrent que l’IA peut réduire les erreurs médicales.
Par exemple, des recherches publiées dans Nature révèlent que l’utilisation de systèmes d’IA a réduit les erreurs de diagnostic de 30%. Ces systèmes sont également capables d’analyser des millions de données en quelques secondes, surpassant de loin les capacités humaines.Cas d’usage avancés
Voici quelques exemples concrets de l’IA en action :
- Diagnostic d’images médicales : Détection précoce de cancers à partir de radiographies thoraciques.
- Analyse de grandes bases de données : Identification de nouvelles cibles thérapeutiques via l’analyse des interactions moléculaires.
- Personnalisation des soins : Recommandations de traitements basées sur des algorithmes d’IA.
- Chatbots médicaux : Fourniture d’informations et de soutien aux patients.
- Optimisation des essais cliniques : Accélération du recrutement des participants.
Astuces d’expert
Pour maximiser l’impact de l’IA dans votre pratique médicale :
- Intégrez des API de reconnaissance d’images pour automatiser le diagnostic.
- Utilisez des modèles ML pour analyser les données historiques et prévoir les résultats.
- Assurez-vous de respecter la confidentialité des données patients avec des systèmes sécurisés.
- Formez votre personnel à utiliser les outils d’IA efficacement.
- Collaborez avec des experts en IA pour développer des solutions sur mesure.
FAQ
Voici quelques questions fréquentes sur l’IA en santé :
- Q : L’IA peut-elle remplacer les médecins ?
A : Non, l’IA est un outil d’assistance, elle ne remplace pas le jugement médical. - Q : Quels sont les risques de l’IA en santé ?
A : Les risques incluent la confidentialité des données et les biais algorithmiques. - Q : Comment l’IA aide-t-elle à réduire les erreurs médicales ?
A : Par des recommandations basées sur des données probantes.
Sources & Ressources
Pour approfondir vos connaissances, consultez les ressources suivantes :
Conclusion
En conclusion, l’intelligence artificielle est en train de révolutionner le secteur de la santé, offrant des solutions innovantes pour améliorer le diagnostic et la recherche médicale.
Il est crucial d’adopter ces technologies tout en restant vigilant sur les aspects éthiques et sécuritaires.
Rejoignez-nous dans cette transformation passionnante et explorez comment vous pouvez intégrer l’IA dans vos pratiques cliniques dès aujourd’hui !💬 Et vous ?
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