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Le Congrès pourrait suspendre les lois sur l’IA de l’État pour dix ans : explications.

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6 mois environ

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Une proposition fédérale visant à interdire la régulation de l’intelligence artificielle (IA) par les États et les gouvernements locaux pendant une décennie pourrait être intégrée dans un projet de loi majeur avant le 4 juillet.

Les partisans, tels que Sam Altman d’OpenAI, estiment qu’un cadre réglementaire uniforme est essentiel pour encourager l’innovation et rivaliser avec des pays comme la Chine.

Cependant, cette initiative suscite des critiques parmi les démocrates et des républicains, ainsi que des experts du domaine, qui mettent en garde contre les risques pour les consommateurs, notamment le manque de protection contre les abus de l’IA.

Parallèlement, un groupe de 17 gouverneurs républicains appelle à retirer cette disposition du projet de loi, la qualifiant d’entrave aux efforts des États pour protéger leurs citoyens des potentiels dangers de l’IA.

Les critiques soulignent que cette mesure pourrait annuler des lois existantes, comme celles de la Californie et du Tennessee, qui cherchent à réguler l’utilisation de l’IA dans des domaines variés.

Au cœur du débat se trouve une inquiétude croissante parmi les Américains, qui semblent favoriser une régulation plus stricte de l’IA, s’opposant ainsi à une approche laxiste.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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5 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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6 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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6 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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