Formé grâce à un vaste ensemble de données, Psych-101, qui compile plus de dix millions de décisions issues de 160 expériences psychologiques, Centaur peut anticiper les réponses humaines même dans des situations nouvelles.

Ce modèle innovant offre des perspectives prometteuses pour approfondir notre compréhension des processus cognitifs et des comportements humains dans divers contextes, notamment en psychologie clinique.

Centaur marie les théories psychologiques avec des capacités prédictives avancées, permettant d’identifier les lacunes des modèles traditionnels.

Les chercheurs, dirigés par le Dr Marcel Binz et le Dr Eric Schulz, soulignent l’importance de la transparence dans le développement de ces systèmes.

Leur objectif est de comprendre les mécanismes de prise de décision, en explorant comment les individus, en particulier ceux souffrant de troubles mentaux, traitent l’information.

Selon Nikkei Asia, 17 articles sur le site Arxiv contenaient ces invites, provenant d’auteurs affiliés à 14 universités dans huit pays, dont des établissements prestigieux tels que l’Université Waseda au Japon et l’Université de Columbia aux États-Unis.

Ces articles, principalement axés sur l’informatique, dissimulaient des instructions brèves, souvent en utilisant du texte en blanc ou des polices très petites, demandant explicitement aux outils d’IA de donner uniquement des évaluations positives.

Les éditeurs, en particulier ceux d’actualités, souffrent de pertes de trafic et de revenus, et se sentent contraints d’accepter que leur matériel soit intégré aux résumés d’IA, à moins de risquer de disparaître complètement des résultats de Google.

Google a réagi en affirmant que ses nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle offrent des opportunités de contenu supplémentaires et que les variations de trafic des sites web peuvent être dues à de multiples facteurs.