La startup Cartken, spécialisée dans la robotique autonome, a élargi son champ d’activité en se tournant vers le secteur industriel, après avoir développé des robots de livraison de nourriture principalement pour les campus universitaires et les rues de Tokyo.

Le PDG Christian Bersch explique que, bien qu’ils aient toujours envisagé d’appliquer leurs technologies à des environnements industriels, ce n’est que récemment qu’ils ont commencé à explorer ce marché à la suite de partenariats avec des entreprises.

Leur premier grand client industriel, ZF Lifetec, a constaté une utilisation efficace des robots pour le transport d’échantillons de production, révélant ainsi un réel besoin dans le domaine.

Cartken a aussi continué son activité de livraison alimentaire, collaborant avec des plateformes comme Uber Eats.

Toutefois, le succès dans le secteur industriel a encouragé l’entreprise à développer une flotte de robots adaptés à ces nouvelles applications, incluant des modèles capables de transporter jusqu’à 660 livres.

En parallèle, Cartken renforce ses relations avec Mitsubishi pour intégrer ses robots dans divers environnements industriels au Japon, touchant des secteurs variés comme l’automobile et la pharmacie.

Bien qu’elle ne prévoit pas d’élargir son activité de livraison de nourriture, l’entreprise continue de tester de nouvelles fonctionnalités pour améliorer ses services existants.

Greptile, une startup spécialisée dans les examens de code assistés par intelligence artificielle, lève actuellement des fonds pour une série A de 30 millions de dollars, valorisant l’entreprise à 180 millions.

Fondée par Dasksh Gupta, diplômé de Georgia Tech en 2023 et passé par Y Combinator, Greptile a précédemment levé 4 millions de dollars lors d’une levée de fonds initiale.

Leur technologie vise à détecter les bogues et problèmes de code, allant au-delà des capacités humaines d’évaluation.

Cependant, la compétition dans ce secteur est féroce, avec des rivaux notables comme Graphite et Coderabbit.

La pression concurrentielle pousse Greptile à imposer des horaires de travail très exigeants à ses employés.

Gupta, âgé de 22 ans, a ouvertement admis sur les réseaux sociaux que la culture d’entreprise ne favorise pas un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, obligeant souvent le personnel à travailler de longues heures.

Malgré ces défis, l’attraction d’investisseurs de renom, comme Benchmark, pourrait renforcer la position de Greptile sur le marché.

L’intelligence artificielle (IA) avance rapidement, apportant à la fois des bénéfices significatifs et des risques pour la sécurité.

Reconnaissant ces dangers, des chercheurs de Google Deepmind, OpenAI, Meta et d’autres organisations ont uni leurs efforts pour encourager une surveillance accrue des processus de raisonnement de l’IA.

Dans un article commun, des figures de proue comme Geoffrey Hinton et Ilya Sutskever décrivent l’importance de surveiller les « chaînes de pensée » (COTS), qui permettent aux systèmes d’IA de résoudre des problèmes complexes en les divisant en étapes plus simples.

La surveillance des COTS est considérée comme essentielle pour comprendre les décisions des systèmes d’IA, surtout alors que leur complexité augmente.

Les chercheurs sont préoccupés par l’efficacité limitée des méthodes de surveillance actuelles, qui peuvent ne pas détecter les comportements inappropriés de l’IA.

Ils soulignent que l’amélioration de cette surveillance pourrait stabiliser les agents intelligents face à leur évolution rapide.

Ce consensus parmi des entreprises technologiques concurrentes souligne l’urgence de garantir la sécurité des systèmes d’IA intégrés dans notre société.