Des chercheurs de l’Université Columbia ont développé une nouvelle génération de robots capables de « grandir », « guérir » et s’adapter à leur environnement en intégrant des matériaux provenant d’autres robots et de leur milieu.

Ce processus, nommé « métabolisme des robots », permet aux machines d’absorber et de réutiliser des pièces pour améliorer leurs compétences, à l’instar des organismes vivants qui intègrent les ressources disponibles.

Les robots sont construits à partir de modules connectables, ce qui leur permet de former des structures complexes, comme des tétraèdres, en fonction des pièces qu’ils acquièrent.

Les chercheurs envisagent un avenir où ces robots autonomes pourraient se maintenir, évoluer, et s’adapter à des environnements variés, particulièrement utiles dans des situations de crise ou d’exploration spatiale.

La capacité des machines à se réparer et s’améliorer soulève cependant des questions éthiques, notamment sur leur gestion dans un monde de plus en plus automatisé.

Cette approche biomimétique pourrait transformer la manière dont les robots interagissent avec leur environnement et augmentent leur autonomie.

Des ingénieurs du MIT ont développé une interface portable innovante permettant à quiconque d’enseigner à un robot de nouvelles compétences sans nécessiter de connaissances en programmation.

Cette interface, appelée « interface de démonstration polyvalente », permet d’apprendre une tâche en utilisant l’une des trois méthodes : téléopération, kinesthésie ou démonstration naturelle.

Equipée de capteurs et d’une caméra, elle peut s’attacher à divers bras robotiques collaboratifs, offrant ainsi une flexibilité dans la manière dont les utilisateurs peuvent interagir avec le robot.

Lors d’une expérimentation, des experts manufacturiers ont testé l’interface en utilisant les trois méthodes pour enseigner des tâches courantes en milieu industriel.

Les résultats ont montré une préférence pour la méthode de démonstration naturelle.

Les chercheurs envisagent que cet outil puisse s’appliquer à d’autres domaines, comme les soins à domicile, augmentant ainsi l’adoption des robots en milieu professionnel et domestique.

Quelques jours après l’annonce de l’acquisition de la startup Windsurf par Cognition, Jeff Wang, le directeur de Windsurf, a partagé des détails sur la situation chaotique entourant cette transaction.

Initialement en négociations avec OpenAI, l’accord s’est effondré lorsque Google DeepMind a recruté des dirigeants clés de Windsurf.

Ce mouvement, communément appelé « acquihire inversé », vise à contourner les restrictions antitrust en intégrant des talents plutôt qu’en acquérant des startups.

Wang a comparé cette situation à celle d’un capitaine abandonnant son équipage sur un navire en détresse, soulignant la déception et l’inquiétude parmi les employés lors d’une réunion cruciale.

Malgré la perte de membres essentiels de l’équipe, Wang a exprimé sa confiance en la continuité de Windsurf, qui conserve ses talents et sa propriété intellectuelle.

Après un week-end de négociations fébriles, l’accord avec Cognition a culminé par un engagement à soutenir les employés restants, leur assurant des paiements et d’autres compensations.

L’intensité de ces événements a conduit Wang à qualifier le vendredi noir, où l’incertitude régnait, de « pire jour » pour les employés, suivi par le « meilleur jour » avec la signature de l’accord.