Des chercheurs de l’Université de technologie de Chalmers en Suède ont conçu un amplificateur innovant qui s’active uniquement lors de la lecture des qubits, les unités fondamentales des ordinateurs quantiques.

Cette avancée permet de réduire la consommation d’énergie à un dixième des modèles actuels tout en préservant les états fragiles des qubits, améliorant ainsi la stabilité et la vitesse des systèmes quantiques.

La capacité à gérer plusieurs états simultanément (superposition) rend les ordinateurs quantiques adaptés à des tâches complexes, comme la découverte de médicaments et la cybersécurité.

Cet amplificateur, fonctionnant par impulsions, ne consomme d’énergie que lors de son activation, minimisant ainsi la chaleur générée, facteur limitant dans l’évolution des ordinateurs quantiques.

Les chercheurs ont développé des solutions algorithmiques pour garantir que l’amplificateur réagisse rapidement aux signaux des qubits.

Ce progrès pourrait permettre l’expansion de systèmes quantiques avec un plus grand nombre de qubits, renforçant ainsi leur puissance de calcul tout en limitant les risques de décohérence.

L’intelligence artificielle (IA), en particulier les IA génératives, joue un rôle à la fois positif et négatif dans le domaine de la cybersécurité.

D’une part, ces technologies renforcent les défenses contre les cybermenaces, mais d’autre part, elles facilitent l’émergence de nouvelles formes de cyberattaques, comme le clonage vocal, les deepfakes et les agents autonomes.

En Inde, 72 % des entreprises ont été confrontées à des cyberattaques alimentées par l’IA l’année dernière, avec des attaques de phishing, des ransomwares et des exploits zero-day en forte augmentation.

Les conséquences sont sévères, engendrant des pertes financières significatives et des dommages à la réputation des entreprises.

Pour contrer ces menaces croissantes, les entreprises doivent améliorer leur préparation en matière de cybersécurité.

Actuellement, seulement 14 % des entreprises se sentent prêtes à gérer les attaques basées sur l’IA, mettant en évidence un manque de compétences et d’outils adaptés.

Les initiatives législatives, comme celles en Inde, tentent de s’adapter aux nouveaux défis posés par la cybercriminalité liée à l’IA, mais une approche globale, incluant la formation continue et des simulations de crise, est essentielle.

Les entreprises doivent également mettre en place des protocoles de confiance zéro et adopter des solutions d’IA pour anticiper et contrer les menaces en temps réel.

Accenture, Dell Technologies et Nvidia se sont associés pour transformer le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) via la création de l’« usine d’IA ».

Cette initiative vise à offrir une infrastructure modulaire permettant aux entreprises de s’adapter rapidement à une demande croissante en matière de contrôle, de souveraineté des données, et de résilience opérationnelle.

Dans des secteurs sensibles comme la finance et la santé, où la conformité et la latence sont cruciales, un environnement autonome avec une dépendance externe minimale devient essentiel.

Toutefois, bien que l’usine d’IA puisse faciliter la scale-up et réduire les coûts, elle présente également des défis, notamment en matière de coût élevé de l’infrastructure et de manque de talents qualifiés dans des domaines clés tels que l’apprentissage automatique et la cybersécurité.

En outre, une gouvernance solide est nécessaire pour prévenir les comportements non autorisés des systèmes autonomes.

Ainsi, alors que l’IA évolue vers un modèle industrialisé, il est crucial pour les entreprises de trouver un équilibre entre automatisation et supervision humaine, tout en évitant les dépendances excessives qui pourraient entraver la flexibilité à long terme.