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Des chercheurs identifient une faille GPU susceptible de compromettre les modèles d’IA.

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Une équipe de chercheurs de l’Université de Toronto a mis en évidence une nouvelle vulnérabilité au sein des unités de traitement graphique (GPU), qui sont essentielles pour l’intelligence artificielle et le machine learning.

Ils ont découvert que les attaques de type « marteau », précédemment connues pour affecter les unités de traitement central (CPU), peuvent également compromettre la mémoire graphique GDDR, souvent utilisée dans les GPU.

En altérant des bits de mémoire, ces attaques peuvent gravement réduire la précision des modèles d’IA, pouvant faire chuter une performance de 80 % à 0,1 %, ce qui pose un risque important dans des domaines comme la médecine ou la finance.

Les chercheurs ont développé une méthode, appelée GPUhammer, qui cible spécifiquement la mémoire GDDR6 d’un NVIDIA RTX A6000.

Cette technique exploite les caractéristiques uniques des GPU, notamment leur capacité à exécuter plusieurs opérations à la fois, pour provoquer des erreurs dans des zones de mémoire non accessibles.

Bien qu’une solution ait été proposée par NVIDIA par le biais de codes de correction d’erreurs (ECC), celle-ci pourrait ralentir les performances d’apprentissage automatique tout en n’étant pas complètement sécurisée.

Cette étude met en lumière l’importance d’améliorer la sécurité des GPU, particulièrement dans des applications critiques.

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Les ambitions en réalité augmentée de Meta face à la réalité, tandis que la Californie prend à nouveau des mesures concernant la sécurité de l’IA.

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Cette semaine, dans l’épisode d’Equity, Anthony Ha, Kirsten Korosec et Max Zeff discutent des développements majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle, de la robotique et des réglementations associées.

Pour une analyse approfondie, écoutez l’intégralité de l’épisode.

Equity, le podcast principal de TechCrunch, est produit par Theresa Loconsolo et propose des épisodes chaque mercredi et vendredi.

Suivez le podcast sur X et Threads sous le pseudo @equitypod pour rester informé des dernières tendances.

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6 jours pour les économies d’oiseaux réguliers perturbant le laissez-passer 2025

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Inscrivez-vous avant le 26 septembre à 23 h 59 PT pour profiter des tarifs réguliers et économiser jusqu’à 668 $ sur votre billet pour TechCrunch Disrupt 2025, qui se tiendra à San Francisco du 27 au 29 octobre.

Cet événement rassemblera plus de 10 000 leaders de startups et de capital-risque, offrant des démonstrations exclusives, des ateliers pratiques et des opportunités de réseautage.

Participez à la compétition « Ultimate Startup Pitch » avec les 20 meilleures startups, où le gagnant recevra 100 000 $ sans prise de participation.

Explorez les innovations du futur et assurez-vous de votre place à cet événement marquant pour célébrer le 20e anniversaire de TechCrunch.

Ne ratez pas cette chance; les prix augmentent rapidement !

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Présentation des méta-ray-ban et autres nouveautés révélées lors de Meta Connect 2025.

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Lors de Meta Connect 2025, Mark Zuckerberg a présenté trois nouvelles lunettes intelligentes : la deuxième génération des Ray-Ban Meta, les lunettes Meta-Ray-Ban avec écran intégré, et les Oakley Meta Vanguard.

Meta a annoncé avoir vendu deux millions de la première génération de Ray-Ban Meta, et a également introduit des lunettes pour athlètes, en partenariat avec Oakley, dans un marché en forte croissance pour les appareils portables alimentés par l’IA.

Cependant, une démonstration de l’IA sur les lunettes Ray-Ban a été entachée d’un problème de connectivité lors de l’événement.

Malgré cela, les nouvelles Ray-Ban Meta promettent des améliorations significatives, comme une autonomie de batterie doublée et un enregistrement vidéo Ultra HD 3K.

Les Oakley Meta Vanguard, conçues pour une utilisation sportive, proposent des fonctionnalités pratiques pour les athlètes, tout en affichant un design robuste.

Les Ray-Ban Meta sont au prix de 379 $, tandis que les Oakley Vanguards coûtent 499 $.

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