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Kazakhstan : vers une réforme de son système parlementaire

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Kassym-Jomart Tokayev, le président du Kazakhstan, propose de remplacer le système parlementaire bicaméral par un modèle unicaméral en éliminant le Sénat.

Dans son discours sur l’état de la nation, il a évoqué l’importance de cette réforme, qui s’inscrit dans une logique de continuité des réformes précédentes.

Tokayev prévoit un an de discussions avant d’organiser un référendum national en 2027 pour valider ces propositions.

Il a également souligné que la nouvelle composition du Parlement serait élue sur des listes de partis, ce qui pourrait concentrer le pouvoir entre les mains d’un seul parti, le Amanat, dominé par les anciens dirigeants, mais les candidatures individuelles restent une option à explorer.

En plus de la réforme parlementaire, Tokayev a annoncé des initiatives économiques, telles que la création d’un ministère de l’intelligence artificielle, la reconfiguration des politiques d’investissement et l’amélioration du secteur financier.

Une attention particulière sera portée à l’intégration de l’IA dans divers secteurs et à la modernisation du secteur énergétique, avec une accélération des projets nucléaires.

Le président a également souligné l’importance d’améliorer la logistique et le transport, tout en introduisant des innovations technologiques dans la gestion urbaine, notamment avec la création d’une ville numérique à Alatau.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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