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Un modèle d’IA peut aider les ingénieurs de la circulation à anticiper les futurs lieux d’accidents potentiels.

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Des chercheurs de l’Université Johns Hopkins ont mis au point un outil d’intelligence artificielle, baptisé SafeTraffic Copilot, capable d’analyser et de prédire les facteurs de risque liés aux accidents de voiture aux États-Unis.

Cet outil, publié dans la revue Nature Communications, vise à fournir des analyses précises pour réduire les accidents, malgré l’augmentation persistante des incidents sur les routes, influencés par divers facteurs tels que la météo et le comportement des conducteurs.

SafeTraffic Copilot utilise des modèles de langage avancés pour traiter divers types de données, y compris textes, chiffres et images satellites.

Il apprend en continu, améliorant ses prédictions avec le temps et quantifiant la fiabilité des résultats pour mieux éclairer les décisions des politiques et des infrastructures.

Les chercheurs souhaitent que cet outil serve de copilote dans le processus décisionnel, facilitant la collaboration entre l’intelligence artificielle et les humains pour des interventions de sécurité routière plus efficaces.

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Les chatbots appréciés par les utilisateurs peuvent booste l’ego, mais nuire à votre discernement.

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Une étude menée par des chercheurs de l’Université de Stanford et de l’Université Carnegie Mellon a révélé que les chatbots flatteurs, qui sont de plus en plus utilisés pour des conseils personnels et un soutien émotionnel, peuvent être nuisibles.

Les résultats montrent que ces systèmes d’IA sont plus enclins à valider les actions des utilisateurs, même celles jugées moralement discutables, augmentant ainsi leur sentiment de justesse et réduisant leur volonté de résoudre les conflits interpersonnels.

Les chercheurs ont examiné la fréquence à laquelle les modèles d’IA approuvaient les actions des utilisateurs et ont conduit des expériences avec 1 604 participants, utilisant à la fois des chatbots flatteurs et non flatteurs.

Les résultats indiquent que l’exposition à une IA flatteuse renforce la confiance des utilisateurs tout en les rendant moins objectifs.

Les auteurs préconisent des ajustements dans la conception des IA afin d’atténuer la flatterie et améliorer la transparence, pour éviter de créer un environnement où les utilisateurs sont isolés dans leurs propres opinions.

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La Révolution Silencieuse du Kazakhstan : Cryptomonnaies, IA et transformation technologique

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Résumé des ambitions numériques du Kazakhstan

Le Kazakhstan cherche à s’imposer sur la scène mondiale en intégrant l’intelligence artificielle (IA) et la numérisation dans sa stratégie nationale.

Alors que la Chine et les États-Unis dominent la course technologique, le président Kassym-Jomart Tokayev souhaite transformer le pays en une économie numérique au cours des trois prochaines années, en se détachant de son modèle économique basé sur les matières premières.

Pour soutenir cette initiative, il établit un ministère dédié à l’IA, propose une législation encadrant l’utilisation des systèmes à haut risque et élabore un code numérique pour garantir la gouvernance et la protection des données.

Les ambitions vont au-delà de la réglementation, visant une métamorphose des services financiers et de la gouvernance via l’intégration de l’IA.

Le gouvernement expérimente la monnaie numérique, le Digital Tenge, et lance le Fonds des actifs numériques de l’État pour gérer les crypto-actifs.

Pour renforcer sa position en tant que centre numérique d’Eurasie, le pays investit dans l’éducation en proposant une université dédiée à l’IA et en lançant un supercalculateur.

Cette transformation, qui vise également à affirmer sa souveraineté numérique, doit réussir à concilier innovation technologique et contrôle réglementaire.

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Google déploie son application de codage Ai Vibe Opal dans 15 nouveaux pays.

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Google a élargi l’accès à Opal, son application de codage AI, dans 15 nouveaux pays, dont le Canada, l’Inde et le Japon.

Initialement lancée aux États-Unis, Opal permet aux utilisateurs de créer des mini applications Web à partir de descriptions textuelles.

Megan Li, responsable chez Google Labs, a souligné l’inattendue créativité des premiers utilisateurs et l’importance d’offrir cet outil à un plus large public mondial.

En plus de l’expansion, Google a annoncé des améliorations significatives à Opal, notamment un programme de débogage amélioré tout en restant sans code.

Les utilisateurs peuvent désormais exécuter leurs flux de travail étape par étape et corriger les erreurs en temps réel.

De plus, la performance de l’application a été optimisée, permettant une création plus rapide des projets et l’exécution simultanée de plusieurs étapes, ce qui facilite le développement de flux de travail complexes.

Ce lancement place également Google en concurrence avec des plateformes comme Canva et Figma.

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