Optimisme de Big Tech sur les agents d’IA

Les grandes entreprises technologiques sont enthousiastes à propos des agents d’IA, des systèmes autonomes capables de gérer des tâches complexes avec peu d’intervention humaine, comme le codage et l’analyse de données.

Des entreprises telles que Google, Microsoft, Salesforce et d’autres développent ces agents pour automatiser des processus et accroître la productivité.

Selon Nasscom, près de 46 % des entreprises explorent déjà ces technologies.

Cependant, des analystes comme Gartner avertissent que de nombreux projets risquent d’être abandonnés d’ici 2027 en raison de coûts élevés et d’un manque de clarté sur la valeur ajoutée.

Défis et opportunités pour les entreprises

Malgré les promesses, les entreprises doivent faire face à des défis comme les préoccupations liées à la confidentialité et à l’intégration des logiciels existants.

Gartner prévoit que d’ici 2028, 15 % des décisions quotidiennes seront prises par des agents d’IA, contre aucune en 2024.

NASSCOM souligne que, pour maximiser l’efficacité, il est crucial d’instaurer une collaboration entre l’humain et l’IA.

Une majorité d’entreprises adoptent une approche « humaine en boucle » pour assurer un contrôle contextuel, reconnaissant ainsi le rôle indispensable des humains dans l’optimisation des agents d’IA.

L’intelligence artificielle, autrefois perçue comme un concept futuriste, est maintenant intégrée dans divers secteurs, y compris les conseils financiers.

Une étude de Harvard indique que près de 40 % des travailleurs américains utilisent des technologies d’IA, souvent pour améliorer la productivité et analyser des données.

Pour les sociétés de conseil en investissement, la priorité n’est plus simplement d’adopter l’IA, mais de développer rapidement des politiques de gouvernance adéquates pour encadrer son utilisation.

Cependant, cette adoption rapide a créé un écart de conformité qui pose des risques en matière de confidentialité des données et de réglementation.

Une politique d’utilisation de l’IA est essentielle pour guider les équipes sur son utilisation appropriée.

Cela inclut des directives sur les outils là où leur utilisation est permise, les types de données pouvant être traitées, les protocoles de sécurité, et la nécessité de documentation.

En parallèle, les activités interdites doivent être clairement définies pour éviter les abus, comme l’utilisation d’IA pour générer des conseils financiers sans supervision.

Établir ces lignes directrices dès maintenant permettra aux entreprises de naviguer dans l’évolution réglementaire tout en démontrant leur engagement envers une innovation responsable, positionnant ainsi l’IA comme un atout stratégique plutôt que comme un risque.

HPE a récemment signé un accord qui renforce considérablement sa position dans le secteur de la technologie, particulièrement face à des concurrents comme Cisco et NVIDIA dans le marché des équipements pour IA.

Suite à cette annonce, les actions de HPE ont bondi de 12,6% lundi, faisant de l’entreprise le meilleur performer du S&P 500.

Cela a encouragé d’autres entreprises technologiques à envisager des fusions pour améliorer leur compétitivité.

Oracle, qui cherche à intégrer l’intelligence artificielle dans son logiciel, pourrait envisager d’acquérir C3.

ai, une société spécialisée en AI avec des applications dans divers secteurs.

Bien que C3.

ai ait connu des pertes importantes, sa fusion avec Oracle permettrait des économies sur les dépenses opérationnelles.

Cependant, des défis existent, notamment l’histoire complexe entre les dirigeants des deux entreprises.

D’autres fusions, comme celle entre Check Point Software et Sentinelone, pourraient également représenter des opportunités, alliant sécurité réseau et sécurité des points terminaux pour optimiser la base de clients existante de Check Point.