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Échelle AI : Meilleures pratiques d’entreprise pour assurer un succès durable.

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Aujourd’hui, presque toutes les entreprises intègrent l’intelligence artificielle (IA) pour divers usages, allant de l’automatisation des tâches à l’amélioration du service client.

Bien que 92 % des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements en IA, la mise à l’échelle pose encore de nombreux défis, tels que la nécessité de moderniser les infrastructures et de repenser la gouvernance.

Adopter une approche proactive est essentiel pour surmonter ces obstacles et libérer le potentiel de l’IA en boostant la productivité et la rentabilité.

Pour une mise à l’échelle efficace de l’IA, les entreprises doivent d’abord identifier les opportunités pertinentes, en s’assurant qu’elles disposent de l’infrastructure adéquate.

Ensuite, la maintenance des modèles existants est cruciale pour garantir leur efficacité.

La formation des employés pour qu’ils utilisent pleinement les solutions d’IA est également indispensable, tout comme la création d’une culture favorable à l’innovation.

Enfin, il est vital de rester informé sur les tendances émergentes et d’adapter les stratégies en conséquence, en expérimentant prudemment de nouvelles technologies pour optimiser les résultats sans perturber les opérations.

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Ajoutez des humains : une étude d’Oxford met en lumière le lien omis dans les tests de chatbots.

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Rejoignez l’événement VB Transform, qui s’appuie sur l’expertise des chefs d’entreprise depuis près de 20 ans pour créer de véritables stratégies d’IA.

Une recherche menée par l’Université d’Oxford a analysé la performance des modèles de langage en matière de diagnostic médical.

Bien que les LLM, comme le GPT-4, montrent des résultats impressionnants dans des environnements contrôlés, ils peinent à interagir efficacement avec des patients réels.

Lors d’une étude impliquant près de 1 300 participants, ceux utilisant des LLM ont obtenu des diagnostics corrects dans moins de 35% des cas, contre 76% pour un groupe témoin auto-diagnostiquant.

Cette situation soulève des questions sur l’utilisation des LLM pour des conseils médicaux, car la communication entre l’utilisateur et le modèle peut être entravée par des informations incomplètes ou mal interprétées.

En conclusion, il est crucial d’évaluer les LLM non seulement sur leur performance théorique, mais aussi sur leur capacité à interagir avec les humains dans des situations du monde réel.

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Google envisagerait de rompre ses liens avec l’échelle de l’IA.

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Meta a récemment intensifié ses investissements dans l’intelligence artificielle, ce qui pourrait affecter les relations avec certains clients de la startup Scale.

Selon des informations de Reuters, Google prévoit de réduire ses engagements financiers envers Scale, initialement de 200 millions de dollars, et discute également avec d’autres concurrents.

Microsoft et OpenAI pourraient également limiter leurs collaborations, bien qu’OpenAI ait affirmé qu’elle continuera de travailler avec Scale.

Scale, qui collabore avec des entreprises d’IA et des entités comme le gouvernement américain, se concentre sur la fourniture de travailleurs spécialisés pour annoter des données.

Malgré les changements dans ses relations clients, Scale assure que ses activités demeurent robustes et qu’elle fonctionnera de manière indépendante tout en préservant la confidentialité des données de ses clients.

Par ailleurs, des rapports antérieurs indiquent qu’un investissement de 14,3 milliards de dollars de Meta a permis à l’entreprise d’acquérir une participation de 49 % dans Scale, le PDG Alexandr Wang aidant à développer des projets de superintelligence.

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Mattel s’allie à OpenAI pour lancer des jouets intelligents en 2025.

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Mattel a établi un partenariat avec OpenAI pour créer une nouvelle gamme de jouets et de jeux intégrés à l’intelligence artificielle, avec un premier produit prévu pour cette année.

Ce partenariat vise à concevoir des expériences de jeu adaptées aux enfants tout en respectant les normes de confidentialité et de sécurité, dans le cadre d’une stratégie d’innovation plus large.

Mattel, déjà connu pour ses marques comme Barbie et Hot Wheels, cherche à répondre aux défis de l’industrie du jouet, face à une demande en baisse et à des coûts opérationnels en hausse.

En parallèle du développement de ces jouets, Mattel utilisera les outils d’OpenAI, tels que ChatGPT, pour optimiser ses opérations internes et soutenir l’innovation.

Le directeur de l’exploitation d’OpenAI a souligné que cette collaboration permettrait de renforcer la productivité et la créativité au sein de l’entreprise.

En réaction aux pressions économiques récentes, Mattel a également retiré ses prévisions annuelles et prévoit d’augmenter les prix de certains produits domestiques.

Le lancement du premier jouet IA est prévu pour la seconde moitié de 2025, tandis qu’OpenAI a également lancé O3-Pro, son modèle d’IA le plus avancé à ce jour.

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