Les dirigeants de niveau C peinent à suivre les risques associés à de grands projets, tels que les perturbations de la chaîne d’approvisionnement ou les menaces de cybersécurité, ce qui complique la prise de décisions stratégiques.

La gestion manuelle des mises à jour dans Google Drive, ainsi que le suivi des signaux externes, s’avère chronophage et propice à des erreurs, retarde les réponses et peut engendrer des occasions manquées.

Une solution automatisée est nécessaire pour offrir des évaluations de risques claires et des recommandations d’atténuation, facilitant ainsi une prise de décision rapide et informée.

Google Gemini propose des actions planifiées qui automatisent la surveillance des risques, en intégrant des données de diverses sources.

Ces fonctionnalités permettent d’alerter proactivement les dirigeants sur les problèmes potentiels et de gagner du temps en réduisant la nécessité d’agrégation manuelle des données.

L’intégration fluide avec d’autres outils Google et la flexibilité de planification en font un atout précieux pour les dirigeants souhaitant optimiser leur gestion des risques.

Des chercheurs de l’Université de technologie de Chalmers en Suède ont conçu un amplificateur innovant qui s’active uniquement lors de la lecture des qubits, les unités fondamentales des ordinateurs quantiques.

Cette avancée permet de réduire la consommation d’énergie à un dixième des modèles actuels tout en préservant les états fragiles des qubits, améliorant ainsi la stabilité et la vitesse des systèmes quantiques.

La capacité à gérer plusieurs états simultanément (superposition) rend les ordinateurs quantiques adaptés à des tâches complexes, comme la découverte de médicaments et la cybersécurité.

Cet amplificateur, fonctionnant par impulsions, ne consomme d’énergie que lors de son activation, minimisant ainsi la chaleur générée, facteur limitant dans l’évolution des ordinateurs quantiques.

Les chercheurs ont développé des solutions algorithmiques pour garantir que l’amplificateur réagisse rapidement aux signaux des qubits.

Ce progrès pourrait permettre l’expansion de systèmes quantiques avec un plus grand nombre de qubits, renforçant ainsi leur puissance de calcul tout en limitant les risques de décohérence.

L’intelligence artificielle (IA), en particulier les IA génératives, joue un rôle à la fois positif et négatif dans le domaine de la cybersécurité.

D’une part, ces technologies renforcent les défenses contre les cybermenaces, mais d’autre part, elles facilitent l’émergence de nouvelles formes de cyberattaques, comme le clonage vocal, les deepfakes et les agents autonomes.

En Inde, 72 % des entreprises ont été confrontées à des cyberattaques alimentées par l’IA l’année dernière, avec des attaques de phishing, des ransomwares et des exploits zero-day en forte augmentation.

Les conséquences sont sévères, engendrant des pertes financières significatives et des dommages à la réputation des entreprises.

Pour contrer ces menaces croissantes, les entreprises doivent améliorer leur préparation en matière de cybersécurité.

Actuellement, seulement 14 % des entreprises se sentent prêtes à gérer les attaques basées sur l’IA, mettant en évidence un manque de compétences et d’outils adaptés.

Les initiatives législatives, comme celles en Inde, tentent de s’adapter aux nouveaux défis posés par la cybercriminalité liée à l’IA, mais une approche globale, incluant la formation continue et des simulations de crise, est essentielle.

Les entreprises doivent également mettre en place des protocoles de confiance zéro et adopter des solutions d’IA pour anticiper et contrer les menaces en temps réel.