La voix émerge comme une interface essentielle, notamment en Inde, où la tradition orale est primordiale.

Pour les startups d’IA vocale, la diversité et la richesse des ensembles de données sont cruciales, car la voix permet une communication plus directe et accessible, surtout pour les personnes âgées ou celles peu familières avec l’anglais.

Des entreprises comme Gnani.

ai améliorent le service client via des systèmes vocaux adaptés aux langues locales, tout en faisant face à un manque d’ensembles de données riches et culturellement pertinentes.

La quête de données de qualité est un défi majeur pour ces modèles.

Parallèlement, la nouvelle loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDP) introduit des contraintes sur la collecte et l’utilisation de données vocales, en insistant sur la nécessité du consentement éclairé et sur la localisation des données en Inde.

Les implications éthiques liées à l’externalisation de la collecte de données vocales soulèvent également des préoccupations quant à la propriété intellectuelle et à la protection des données.

Les entreprises doivent ainsi naviguer entre l’innovation technologique et le respect des normes éthiques.

Une collaboration interdisciplinaire entre l’Université de Boston, l’UC Berkeley et la Northwestern University a abouti à la création de la première puce en silicium intégrant des composants électroniques, photoniques et quantiques.

Cet avancement significatif pour la technologie quantique permet à la puce de générer des paires de photons corrélées essentielles pour diverses applications quantiques, grâce à un processus de fabrication standardisé.

Les chercheurs ont développé un système qui stabilise activement les sources de lumière quantique, confronté à la dérive de température et aux interférences, permettant ainsi la fabrication de ces systèmes dans des installations commerciales de semi-conducteurs.

Ce projet illustre une avancée vers la réalisation de technologies quantiques plus complexes et scalables, capables de soutenir des réseaux de communication sécurisés et d’autres applications avancées.

Les travaux ont également entraîné des débouchés professionnels significatifs pour les chercheurs impliqués, qui ont intégré l’expertise en photonique quantique dans diverses start-ups et entreprises, révélant une dynamique croissante autour de la photonique sur silicium dans l’industrie technologique actuelle.

La startup Cartken, spécialisée dans la robotique autonome, a élargi son champ d’activité en se tournant vers le secteur industriel, après avoir développé des robots de livraison de nourriture principalement pour les campus universitaires et les rues de Tokyo.

Le PDG Christian Bersch explique que, bien qu’ils aient toujours envisagé d’appliquer leurs technologies à des environnements industriels, ce n’est que récemment qu’ils ont commencé à explorer ce marché à la suite de partenariats avec des entreprises.

Leur premier grand client industriel, ZF Lifetec, a constaté une utilisation efficace des robots pour le transport d’échantillons de production, révélant ainsi un réel besoin dans le domaine.

Cartken a aussi continué son activité de livraison alimentaire, collaborant avec des plateformes comme Uber Eats.

Toutefois, le succès dans le secteur industriel a encouragé l’entreprise à développer une flotte de robots adaptés à ces nouvelles applications, incluant des modèles capables de transporter jusqu’à 660 livres.

En parallèle, Cartken renforce ses relations avec Mitsubishi pour intégrer ses robots dans divers environnements industriels au Japon, touchant des secteurs variés comme l’automobile et la pharmacie.

Bien qu’elle ne prévoit pas d’élargir son activité de livraison de nourriture, l’entreprise continue de tester de nouvelles fonctionnalités pour améliorer ses services existants.