La localisation personnalisée en contexte vise à identifier des objets spécifiques dans une image en se basant sur des exemples fournis. Les modèles actuels, comme les...
Des chercheurs de l’Université de Buffalo ont développé une méthode de modélisation quantique, l’approximation tronquée de Wigner (TWA), qui permet désormais de simuler des problèmes quantiques...
Une étude récente de l’Université Jiao Tong de Shanghai et du SII Generative AI Research Lab (GAIR) révèle que la formation de modèles de langage de...
Une équipe du Laboratoire du MIT pour l’information et les systèmes de décision a développé un logiciel visant à améliorer la précision des classificateurs de texte,...
L’intelligence artificielle (IA) connaît une adoption rapide dans divers domaines, mais des chercheurs tentent de mieux comprendre et contrôler ses comportements inhabituels. Certains modèles d’apprentissage, comme...
Des chercheurs de l’Institut Huzhou à l’Université du Zhejiang en Chine ont développé une nouvelle méthode de navigation pour les robots, s’inspirant des capacités humaines d’orientation....
Dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique, la qualité des données est cruciale pour assurer l’efficacité des modèles, comme les machines à...
Microsoft a récemment élargi sa plateforme Copilot Studio lors de l’événement Build 2025, en introduisant un système multi-agents qui permet aux agents d’IA de collaborer sur...
Une équipe de chercheurs de l’Alibaba Tongyi Lab a développé une nouvelle méthode de formation des modèles de langage (LLM) appelée Zerosearch, qui réduit considérablement les...
Leibniz Information Center, souligne que les connaissances scientifiques actuelles, bien que produites sous forme de données numériques, restent souvent inaccessibles pour les machines, car elles sont...