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Cybersécurité

RSAC 2025 : Comment l’avènement des agents AI accroît la demande pour les CISO.

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À la RSAC 2025, plus de 20 fournisseurs ont présenté des solutions de sécurité basées sur l’IA, révélant une tendance encourageante : pour la première fois en trois ans, l’efficacité de la cybersécurité a augmenté, atteignant 61 % cette année, contre 48 % en 2023.

Le rapport de Scale Venture Partners souligne que 70 % des responsables de la sécurité se déclarent mieux protégés contre les attaques de phishing.

De plus, une majorité croissante de CISO considère la protection des données liées à l’IA comme essentielle pour améliorer leur sécurité d’ici 2025.

La maturation de l’IA agentique amène les organisations à adopter une approche plus intégrée.

La démonstration de Crowdstrike, qui illustre comment l’IA agentique peut réagir en temps réel à des menaces spécifiques, souligne la nécessité d’une vigilance humaine pour détecter les menaces sophistiquées.

Les leaders du secteur, comme Vasu Jakkal de Microsoft, insistent sur l’importance de la sécurité par conception.

George Kurtz de Crowdstrike appelle à un rôle plus proéminent des CISO dans les conseils d’administration, en soulignant que la cybersécurité est désormais une priorité stratégique.

L’accent est mis sur la nécessité de preuves opérationnelles concernant l’efficacité des solutions d’IA en matière de sécurité.

Cybersécurité

Comment Accenture, Dell et Nvidia s’efforcent de standardiser le développement de l’IA pour les entreprises.

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Accenture, Dell Technologies et Nvidia se sont associés pour transformer le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) via la création de l’« usine d’IA ».

Cette initiative vise à offrir une infrastructure modulaire permettant aux entreprises de s’adapter rapidement à une demande croissante en matière de contrôle, de souveraineté des données, et de résilience opérationnelle.

Dans des secteurs sensibles comme la finance et la santé, où la conformité et la latence sont cruciales, un environnement autonome avec une dépendance externe minimale devient essentiel.

Toutefois, bien que l’usine d’IA puisse faciliter la scale-up et réduire les coûts, elle présente également des défis, notamment en matière de coût élevé de l’infrastructure et de manque de talents qualifiés dans des domaines clés tels que l’apprentissage automatique et la cybersécurité.

En outre, une gouvernance solide est nécessaire pour prévenir les comportements non autorisés des systèmes autonomes.

Ainsi, alors que l’IA évolue vers un modèle industrialisé, il est crucial pour les entreprises de trouver un équilibre entre automatisation et supervision humaine, tout en évitant les dépendances excessives qui pourraient entraver la flexibilité à long terme.

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Cybersécurité

« Découvrez comment l’IA révolutionne le chiffrement pour assurer la sécurité numérique de demain »

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L’intelligence artificielle et le chiffrement de demain

Dans le monde moderne, la cybersécurité devient de plus en plus cruciale avec l’augmentation constante des cyberattaques.

Une branche de l’innovation, l’intelligence artificielle (IA), est en train de devenir le pilier du chiffrement de demain, offrant des solutions plus sophistiquées et robustes.

L’IA au cœur du chiffrement moderne

Les techniques de chiffrement traditionnelles deviennent obsolètes face à la sophistication croissante des attaquants.

Ici, l’IA apporte un avantage compétitif significatif.

Rôles principaux de l’IA dans le chiffrement

  • Détection des anomalies : L’IA a la capacité unique de détecter les comportements anormaux, ce qui est essentiel pour détecter et réagir rapidement aux menaces.
  • Chiffrement endogène : L’IA peut automatiser le processus de chiffrement, rendant la tâche impraticable pour les pirates informatiques.
  • Auto-apprentissage : À mesure que les cyberattaques évoluent, l’IA est capable d’apprendre de nouvelles menaces et d’améliorer sa protection.

Le défi du quantum

Alors que l’informatique quantique commence à se profiler, le défi pour le monde du chiffrement est énorme.

Les ordinateurs quantiques pourraient en théorie casser n’importe quel algorithme de chiffrement actuel.

Le rôle de l’IA dans la lutte contre les menaces quantiques

L’IA est le fer de lance de la lutte contre ces menaces, avec le développement d’algorithmes de chiffrement à l’épreuve du quantique.

En effet, l’IA a le potentiel d’créer des algorithmes résistants au quantique.

Conclusion

La combinaison de l’intelligence artificielle et du chiffrement est une avancée majeure dans le renforcement de la cybersécurité.

Même si des défis demeurent, comme le seuil d’entrée élevé de l’informatique quantique, l’IA se positionne comme le bouclier du futur contre les cyberattaques.

Illustration représentant l'intelligence artificielle et le chiffrement Références :

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Cybersécurité

suggéré: « Comment l’IA révolutionne la lutte contre les attaques zero-day »

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Comment l’IA apprend à contrer les attaques zero-day

Au sein de la menace numérique grandissante, les attaques zero-day figurent parmi les plus redoutées.

Ces cyberattaques, ainsi nommées en raison du court délai entre leur détection et leur utilisation par des pirates, savent exploiter les vulnérabilités dans les systèmes de sécurité des logiciels avant même que les éditeurs ne puissent réagir.

Pourtant, une nouvelle technologie en développement, l’Intelligence Artificielle (IA), apprend à anticiper et contrer ce genre de menaces.

Comment est-ce possible?

Plongeons dans les méandres de l’IA pour comprendre cette avancée.

Qu’est-ce qu’une attaque zero-day?

L’attaque zero-day est une menace particulière dans le paysage de la cybersécurité.

Elle exploite une vulnérabilité non détectée ou non corrigée, ce qui offre un champ d’action illimité aux hackers.

Ce type d’attaque est particulièrement dangereux car il ne laisse aucun délai de réponse aux éditeurs de logiciels, d’où son nom « zero-day ».

Comment l’IA aide à contrer les attaques zero-day

Grâce à l’IA, il est désormais possible de détecter et de contrer les attaques zero-day.

Les systèmes d’IA ont la capacité d’analyser de grandes quantités de données en un temps record, identifiant les schémas de vulnérabilité et permettant une réponse proactive.

Voici comment cela fonctionne:

Analyse de données volumineuses

L’IA est capable de traiter d’énormes volumes de données, bien plus rapidement que ne le pourrait un humain.

De ce fait, elle peut identifier de potentiels schémas et comportements suspects qui échapperaient à une analyse humaine traditionnelle.

Apprentissage automatique

Grâce à l’apprentissage automatique, une branche de l’IA, la machine est capable de s’adapter constamment.

Se basant sur ses analyses antérieures, elle peut prédire et identifier de nouvelles menaces zero-day.

Réaction en temps réel

L’IA est capable de réagir extrêmement rapidement face à une menace détectée.

Cette rapidité permet de mettre en place des contre-mesures efficaces pour minimiser l’impact d’une attaque.

L’avenir de l’IA dans la cybersécurité

L’IA représente un potentiel énorme dans le domaine de la cybersécurité, elle pourrait bien révolutionner la façon dont nous nous défendons contre les menaces en ligne.

Avec les progrès constants en matière d’IA et d’apprentissage automatique, on peut espérer une meilleure protéction contre les attaques zero-day à l’avenir. Image d'une IA apprenant à contrer une attaque zero-day Diagramme de l'IA détectant et répondant à une attaque cybernétique

Pour en savoir plus sur l’intelligence artificielle et la cybersécurité, consultez notre article dédié ici.

Pour approfondir les spécificités des attaques zero-day, rendez-vous sur le site spécialisé sur le sujet.

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