Recherche
L’IA ne réussit pas le test social : une récente étude met cela en lumière.
Une recherche menée par l’Université Johns Hopkins a montré que les modèles d’intelligence artificielle (IA) peinent à prédire de manière précise les interactions sociales.
Les résultats indiquent que les capacités humaines à décrire et interpréter ces interactions dans des environnements dynamiques surpassent celles des modèles actuels d’IA.
Cette distinction est cruciale pour des applications pratiques, notamment dans les véhicules autonomes et les robots d’assistance, qui dépendent d’une compréhension fiable des comportements humains pour fonctionner efficacement.
La recherche souligne ainsi l’importance d’améliorer les technologies d’IA afin de mieux gérer les complexités des interactions sociales.