Technologie
Le robot de ping-pong envoie des photos avec une précision ultra-rapide.

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Équipé d’un bras robotique et de plusieurs caméras à grande vitesse, le robot évalue rapidement la vitesse et la trajectoire des balles entrantes pour exécuter différents types de coups, tels que boucle ou conduite.
Lors de tests, il a atteint un taux de succès de 88 % dans le retour des balles, se rapprochant des performances des joueurs humains tout en surpassant d’autres robots de ping-pong existants.
L’équipe ambitionne d’étendre le rayon de jeu du robot pour accroitre ses capacités dans des contextes variés.
Au-delà du jeu, les chercheurs estiment que la technologie développée peut bénéficier à des applications robotiques plus larges, notamment dans des situations d’urgence où une réactivité rapide est nécessaire.
En combinant des techniques de vision industrielle, des algorithmes de prévision et un design soigné, ce projet illustre les avancées en matière de robotique, en équilibrant précision et dynamisme.
Les résultats détaillés seront présentés à la Conférence internationale de l’IEEE sur la robotique et l’automatisation.Entreprise
Les créateurs découvrent une nouvelle mission : former à l’IA en entreprise.

La demande croissante de ces compétences a permis à des consultants comme Mehra de générer des revenus significatifs en formant des milliers d’employés.
Mehra dirige une école de formation sur l’IA et note que les entreprises cherchent à résoudre trois problèmes : l’utilisation d’outils obsolètes, la mauvaise intégration de l’IA, et la nécessité de garantir la sécurité des données.
La nécessité de former plus d’un million de travailleurs qualifiés en IA en Inde est cruciale pour suivre l’évolution rapide de la technologie dans le monde professionnel.
Les programmes offerts varient en coût et en durée, et couvrent des sujets allant de la compréhension des outils d’IA à la mise en œuvre d’une stratégie.
Alors que l’enthousiasme pour l’IA augmente, des voix critiques soulignent la nécessité d’une éducation plus approfondie plutôt que de simples formations superficielles, appelant à une intégration éthique et contextuelle de l’IA dans les entreprises.Recherche
L’historien antique évalue le nouveau modèle révolutionnaire de DeepMind.

Un projet collaboratif entre une experte en épigraphie de l’Université de Warwick et Google DeepMind a donné naissance à « Aeneas », un modèle d’intelligence artificielle destiné à analyser et restaurer des inscriptions romaines.
Alison Cooley, co-auteur d’une étude dans Nature, a supervisé le développement de cet outil, qui aide les historiens à interpréter des textes fragmentaires et à contextualiser leur contenu.
Ce modèle permet de parcourir des milliers d’inscriptions latines en quelques secondes, facilitant ainsi l’identification de similitudes textuelles et contextuelles.L’IA a démontré sa capacité à résoudre des ambiguïtés et à fournir des estimations de dates multiples, ce qui reflète les divergences académiques sur certains sujets.
Cooley souligne l’importance de cette recherche pour l’épigraphie moderne, notant qu’elle transforme le domaine en intégrant des technologies avancées.
En outre, Aeneas pourrait également s’adapter à d’autres langues et types de textes anciens, élargissant ainsi ses applications dans l’étude historique.Technologie
Le plan d’action de l’IA de Trump cible les exportations de puces vers la Chine, mais manque d’éléments essentiels.

Le plan d’action de l’IA, récemment publié, souligne la nécessité de maximiser l’avantage américain grâce à des alliances globales tout en renforçant les contrôles d’exportation sur les puces d’IA.
Le document propose des actions visant à collaborer avec des agences gouvernementales et à établir des normes pour le suivi de l’emplacement des puces, mais reste vague quant à la mise en œuvre concrète de ces stratégies.
Malgré des objectifs ambitieux, le plan ne fournit pas de détails clairs sur la coordination avec les alliés ou sur l’harmonisation des restrictions d’exportation.
Des contradictions récentes dans la stratégie de l’administration concernant les ventes de puces d’IA illustrent les incertitudes persistantes.
Les futurs décrets prévus ne devraient pas offrir de directives précises, mais plutôt rassembler les agences gouvernementales pour déterminer des actions à prendre.
En somme, le plan d’action présente une vision générale, mais manque de détails pratiques pour atteindre ses objectifs.-
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