Connect with us

Non classé

Les chercheurs conçoivent un nouveau modèle mathématique pour le transfert d’apprentissage dans les réseaux de neurones.

Publié

7 mois environ

on

Alessandro Ingrosso, chercheur à l’Institut des neurosciences du Donders, a élaboré une nouvelle méthode mathématique, en collaboration avec des collègues italiens, pour prédire l’efficacité de l’apprentissage par transfert dans les réseaux neuronaux.

Cette avancée a été publiée dans Physical Review Letters et s’attaque au problème des données limitées, souvent rencontré dans des domaines comme le diagnostic médical, où il est difficile de trouver suffisamment d’exemples pour entraîner avec précision les modèles d’IA.

La solution proposée repose sur l’apprentissage par transfert, technique qui permet de transférer les connaissances d’un réseau formé sur un vaste ensemble de données à un autre réseau, avec des données plus restreintes.

Ingrosso et son équipe ont développé une théorie mathématique combinant l’approche de « Renormalisation du noyau » et le formalisme « Franz-Parisi ».

Leur méthode vise à améliorer la généralisation des réseaux cibles en intégrant efficacement les connaissances des réseaux sources, rendant ainsi l’apprentissage de l’IA plus fiable dans des contextes où les données sont rares.

Vues: 163
Sujets liés
Continuer à lire
Cliquer pour commenter

Leave a Reply

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Non classé

Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

Publié

1 jour environ

on

11 décembre 2025

By

reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

Vues: 10
Continuer à lire

Non classé

L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

Publié

3 jours environ

on

10 décembre 2025

By

Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

Vues: 12
Continuer à lire

Non classé

Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

3 jours environ

on

10 décembre 2025

By

L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

Vues: 10
Continuer à lire

Populaires