Leur objectif est de concevoir un gadget qui transcende les technologies héritées, comme les smartphones et les ordinateurs, afin d’offrir une interface plus intuitive avec l’IA.

Sam Altman, le directeur général d’OpenAI, a qualifié le prototype en cours de développement de « technologie révolutionnaire », bien que peu de détails aient été divulgués.

Malgré des échecs précédents dans le domaine des technologies portables, comme la broche d’IA de la startup Humane, les grandes entreprises comme Google et Amazon s’engagent à développer de nouveaux dispositifs intégrant l’IA.

Les experts prédisent une concurrence intense pour déterminer quel sera l’appareil mobile incontournable pour l’IA, tout en soulevant des questions sur la consommation d’énergie et les capacités hors ligne nécessaires pour une expérience utilisateur optimale.

Une recherche menée par l’Université d’Oxford a analysé la performance des modèles de langage en matière de diagnostic médical.

Bien que les LLM, comme le GPT-4, montrent des résultats impressionnants dans des environnements contrôlés, ils peinent à interagir efficacement avec des patients réels.

Lors d’une étude impliquant près de 1 300 participants, ceux utilisant des LLM ont obtenu des diagnostics corrects dans moins de 35% des cas, contre 76% pour un groupe témoin auto-diagnostiquant.

Cette situation soulève des questions sur l’utilisation des LLM pour des conseils médicaux, car la communication entre l’utilisateur et le modèle peut être entravée par des informations incomplètes ou mal interprétées.

Selon des informations de Reuters, Google prévoit de réduire ses engagements financiers envers Scale, initialement de 200 millions de dollars, et discute également avec d’autres concurrents.

Microsoft et OpenAI pourraient également limiter leurs collaborations, bien qu’OpenAI ait affirmé qu’elle continuera de travailler avec Scale.

Scale, qui collabore avec des entreprises d’IA et des entités comme le gouvernement américain, se concentre sur la fourniture de travailleurs spécialisés pour annoter des données.

Malgré les changements dans ses relations clients, Scale assure que ses activités demeurent robustes et qu’elle fonctionnera de manière indépendante tout en préservant la confidentialité des données de ses clients.