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« Les sentinelles du futur : comment l’IA révolutionne l’authentification biométrique »

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L’avenir de l’authentification biométrique grâce à l’intelligence artificielle

Dans ce post, nous explorons comment l’intelligence artificielle contribue à la progression du futur de l’authentification biométrique.

Promu par l’IA, ce domaine regorge de perspectives en matière de sécurité.

Authentification biométrique grâce à l'IA

Qu’est-ce que l’authentification biométrique?

L’authentification biométrique fait référence à l’identification basée sur les caractéristiques physiques ou comportementales uniques d’un individu.

Elle comprend entre autres l’empreinte digitale, la reconnaissance faciale, la reconnaissance de l’iris, et la reconnaissance vocale.

Comment l’intelligence artificielle améliore l’authentification biométrique

L’Intelligence Artificielle (IA) joue un rôle majeur dans le développement de l’authentification biométrique.

Voici comment:

  • Amélioration de la précision: L’IA peut aider à améliorer la précision de l’authentification biométrique en utilisant des techniques de machine learning pour analyses approfondies.
  • Fusion de modalités biométriques: L’IA peut combiner différentes modalités biométriques pour créer une authentification plus solide et précise.
  • Détecter les tentatives de falsification: L’IA peut aider à identifier les tentatives de tromperie ou de mascarade.

Futur de l’authentification biométrique et IA

L’avenir de l’authentification biométrique présente une multitude de nouvelles possibilités sécuritaires.

Jetons un coup d’oeil à quatre d’entre elles :

  1. Reconnaissance de l’odeur: Cela peut sembler loin, mais l’avenir pourrait voir l’IA identifier les personnes par leur odeur corporelle unique.
  2. Reconnaissance cognitive: L’IA permet l’identification des schémas de pensée individuels.
  3. Reconnaissance des émotions: L’IA pourrait être utilisée pour identifier les individus en fonction de leur réaction émotionnelle à certains stimuli.
  4. Identification des comportements cybernétiques: L’IA pourrait identifier des individus en fonction de leur comportement lors de l’utilisation des dispositifs numériques.

Impact sur la vie quotidienne

L’authentification biométrique sous-tendue par l’IA aura un impact massif sur notre vie quotidienne.

Que ce soit pour déverrouiller nos smartphones, accéder à nos comptes bancaires ou sécuriser nos domiciles, l’authentification biométrique change déjà notre façon d’interagir avec la technologie.

Pour en savoir plus sur l’avancement de la technologie, visitez notre page sur les tendances technologiques.

Si vous êtes intéressé par la manière dont l’IA est utilisée dans d’autres domaines, consultez nos autres articles sur l’ intelligence artificielle.

Conclusion

L’intelligence artificielle apporte une révolution dans le monde de l’authentification biométrique.

Alors que la technologie progresse, nous nous dirigeons vers une ère de sécurité où notre identité est codifiée à travers notre comportement et notre biologie uniques.

Pour en savoir plus sur l’avenir de la ce domaine, vous pouvez consulter cet article externe.

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Entreprise

Les entreprises perdent-elles de l’argent avec les agents d’IA ?

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Optimisme de Big Tech sur les agents d’IA

Les grandes entreprises technologiques sont enthousiastes à propos des agents d’IA, des systèmes autonomes capables de gérer des tâches complexes avec peu d’intervention humaine, comme le codage et l’analyse de données.

Des entreprises telles que Google, Microsoft, Salesforce et d’autres développent ces agents pour automatiser des processus et accroître la productivité.

Selon Nasscom, près de 46 % des entreprises explorent déjà ces technologies.

Cependant, des analystes comme Gartner avertissent que de nombreux projets risquent d’être abandonnés d’ici 2027 en raison de coûts élevés et d’un manque de clarté sur la valeur ajoutée.

Défis et opportunités pour les entreprises

Malgré les promesses, les entreprises doivent faire face à des défis comme les préoccupations liées à la confidentialité et à l’intégration des logiciels existants.

Gartner prévoit que d’ici 2028, 15 % des décisions quotidiennes seront prises par des agents d’IA, contre aucune en 2024.

NASSCOM souligne que, pour maximiser l’efficacité, il est crucial d’instaurer une collaboration entre l’humain et l’IA.

Une majorité d’entreprises adoptent une approche « humaine en boucle » pour assurer un contrôle contextuel, reconnaissant ainsi le rôle indispensable des humains dans l’optimisation des agents d’IA.

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Entreprise

Pourquoi les sociétés de gestion de patrimoine doivent adopter une politique d’utilisation responsable de l’IA

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L’intelligence artificielle, autrefois perçue comme un concept futuriste, est maintenant intégrée dans divers secteurs, y compris les conseils financiers.

Une étude de Harvard indique que près de 40 % des travailleurs américains utilisent des technologies d’IA, souvent pour améliorer la productivité et analyser des données.

Pour les sociétés de conseil en investissement, la priorité n’est plus simplement d’adopter l’IA, mais de développer rapidement des politiques de gouvernance adéquates pour encadrer son utilisation.

Cependant, cette adoption rapide a créé un écart de conformité qui pose des risques en matière de confidentialité des données et de réglementation.

Une politique d’utilisation de l’IA est essentielle pour guider les équipes sur son utilisation appropriée.

Cela inclut des directives sur les outils là où leur utilisation est permise, les types de données pouvant être traitées, les protocoles de sécurité, et la nécessité de documentation.

En parallèle, les activités interdites doivent être clairement définies pour éviter les abus, comme l’utilisation d’IA pour générer des conseils financiers sans supervision.

Établir ces lignes directrices dès maintenant permettra aux entreprises de naviguer dans l’évolution réglementaire tout en démontrant leur engagement envers une innovation responsable, positionnant ainsi l’IA comme un atout stratégique plutôt que comme un risque.

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Entreprise

L’intelligence artificielle stimule les fusions : découvrez-en deux significatives.

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HPE a récemment signé un accord qui renforce considérablement sa position dans le secteur de la technologie, particulièrement face à des concurrents comme Cisco et NVIDIA dans le marché des équipements pour IA.

Suite à cette annonce, les actions de HPE ont bondi de 12,6% lundi, faisant de l’entreprise le meilleur performer du S&P 500.

Cela a encouragé d’autres entreprises technologiques à envisager des fusions pour améliorer leur compétitivité.

Oracle, qui cherche à intégrer l’intelligence artificielle dans son logiciel, pourrait envisager d’acquérir C3.

ai, une société spécialisée en AI avec des applications dans divers secteurs.

Bien que C3.

ai ait connu des pertes importantes, sa fusion avec Oracle permettrait des économies sur les dépenses opérationnelles.

Cependant, des défis existent, notamment l’histoire complexe entre les dirigeants des deux entreprises.

D’autres fusions, comme celle entre Check Point Software et Sentinelone, pourraient également représenter des opportunités, alliant sécurité réseau et sécurité des points terminaux pour optimiser la base de clients existante de Check Point.

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