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La théorie de l’enseignement aux robots pourrait renforcer la collaboration.
Des chercheurs de l’Université Duke et de l’Université Columbia ont développé un système nommé HUMAC, qui utilise la théorie de l’esprit humaine pour améliorer la collaboration entre robots.
Contrairement aux comportements de groupe observés chez certains animaux, les humains peuvent anticiper et comprendre les intentions des autres, ce qui facilite leur travail en équipe.
HUMAC permet à un opérateur humain de guider des robots en temps réel, leur enseignant des stratégies collaboratives complexes, comme dans un jeu de cache-cache.
Les résultats montrent une augmentation significative des performances des robots, qui apprennent à prédire les mouvements de leurs coéquipiers et à agir de manière coordonnée.
Cette approche pourrait être bénéfique dans des scénarios tels que les interventions en cas de catastrophe ou les missions nécessitant une collaboration réactive sous contraintes.
Les chercheurs prévoient d’étendre HUMAC à des équipes plus importantes et à des tâches plus complexes, montrant que l’intelligence collective de l’homme et de l’IA pourrait transformer l’avenir de la collaboration robotique.