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Les robots sociaux peuvent-ils apprendre de manière autonome ? Une nouvelle étude minimise le rôle des humains dans les tests initiaux.

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Une étude menée par l’Université de Surrey et l’Université de Hambourg révèle une nouvelle méthode permettant de développer des robots sociaux capables d’interagir efficacement sans nécessiter la participation humaine.

Présentée à la conférence de l’IEEE sur la robotique, cette méthode utilise une simulation qui accélère la recherche.

Grâce à un robot humanoïde et un modèle prédictif de mouvement oculaire, les chercheurs ont réussi à faire imiter au robot des comportements humains dans un environnement social.

Cette avancée permet de tester les robots dans des conditions réalistes, réduisant ainsi la nécessité d’essais impliquant des humains en début de recherche.

Les robots sociaux, qui peuvent interagir par la parole et les gestes, se montrent prometteurs dans des domaines tels que l’éducation et les soins de santé.

Les chercheurs envisagent d’appliquer cette méthode à divers types de robots pour améliorer leur compréhension et leurs interactions avec les humains.

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