Entreprise
Bienvenue dans l’abîme de l’IA de la désillusion.
Un rapport de S&P Global révèle qu’une majorité d’entre elles (42 %) abandonne leurs projets pilotes, en hausse par rapport à 17 % l’année précédente.
Les tentatives de réduction des coûts, comme celle de Klarna qui a récemment réembauché des employés après avoir trop misé sur l’IA, illustrent les limites de la technologie.
Bien que les consommateurs adoptent massivement l’IA, avec 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, l’intégration réussie de cette technologie dans les opérations des entreprises reste un défi.
Les chefs d’entreprise notent souvent des problèmes liés à des systèmes informatiques dépassés et à une pénurie de talents techniques, tout en restant prudents face aux risques potentiels que pose cette technologie.
Parallèlement, les géants de la technologie continuent d’investir massivement dans l’IA, malgré des résultats financiers modestes pour le moment.
Lors d’événements récents, des dirigeants comme Satya Nadella et Sundar Pichai ont vanté un futur où l’IA sera omniprésente et transformera de nombreuses industries.
Toutefois, pour que ces avancées profitent réellement, les entreprises doivent se concentrer sur l’application pragmatique de l’IA à leurs opérations.
Les investissements actuels des hyperscaleurs dans l’amélioration de leurs services pourraient éventuellement inciter d’autres entreprises à adopter la technologie.
La lenteur d’adoption par des acteurs comme Apple souligne les risques de rester en retrait dans la course à l’IA.
Les prochaines étapes nécessitent non seulement des développements technologiques, mais aussi des protocoles adaptés pour rendre l’IA réellement utile et efficace dans les contextes professionnels.