Recherche
Les chercheurs exploitent l’IA et les rayons X pour approfondir leur compréhension de l’électrolyte des batteries zinc-ion.
Une équipe de chercheurs du Brookhaven National Laboratory et de l’Université Stony Brook a utilisé l’intelligence artificielle pour étudier les batteries zinc-ion, en se concentrant sur l’électrolyte à base d’eau qui transporte les ions de zinc.
Grâce à la modélisation assistée par l’IA, ils ont découvert qu’une concentration élevée de chlorure de zinc stabilise l’eau et améliore la conductivité, essentielle pour des performances optimales de la batterie.
Cette recherche a été validée par des expériences menées à la Synchrotron Light Source II.
Les résultats montrent que, bien que les électrolytes contenant peu de sel entraînent une séparation des ions, des concentrations élevées favorisent la mobilité des ions zinc en formant des grappes plus petites et chargées positivement.
Cette approche innovante, alliant modélisation informatique et validation expérimentale, pourrait contribuer au développement de batteries zinc-ion plus efficaces et sûres pour le stockage d’énergie à grande échelle.