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Entreprise

La gestion des erreurs de chatbot de Lloyd par Lloyd.

Publié

2 mois environ

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Les entreprises doivent désormais considérer les risques liés aux erreurs d’intelligence artificielle (IA) qui peuvent entraîner des pertes financières et endommager leur réputation.

Alors que l’IA est de plus en plus déployée dans les interactions avec les clients, des cas récents illustrent les complications juridiques et les incidents compromettants causés par des systèmes d’IA défaillants, comme des chatbots générant des informations incorrectes.

Pour répondre à ces préoccupations, Lloyd’s of London a lancé une nouvelle police d’assurance responsabilité civile spécifique à l’IA, conçue pour couvrir les entreprises confrontées à des réclamations pour préjudices causés par des erreurs de leurs systèmes d’IA.

Cette assurance représente une avancée importante pour les dirigeants, leur permettant de mieux gérer les risques associés à l’adoption de l’IA, en particulier dans des domaines comme le service client, où des erreurs de traitement peuvent avoir des conséquences coûteuses.

Les polices envisagent de couvrir les dépenses liées aux atteintes à la réputation et aux frais juridiques lorsque la performance de l’IA ne répond pas aux attentes.

À mesure que le recours à l’IA se généralise, il est crucial pour les entreprises de réévaluer leurs couvertures d’assurance existantes et de mettre en place des systèmes de suivi des performances pour minimiser les risques liés à cette technologie.

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Entreprise

Broadcom conteste la suprématie de l’IA de Nvidia avec le lancement de la puce de réseautage ultra-connectée Tomahawk.

Publié

9 heures environ

on

22 juillet 2025

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Broadcom a lancé le processeur de réseautage Tomahawk Ultra, destiné à optimiser la communication entre puces dans les centres de données pour répondre aux besoins croissants de l’intelligence artificielle (IA).

Ce lancement constitue une stratégie de la part de Broadcom pour concurrencer Nvidia, particulièrement en ce qui concerne l’infrastructure de l’IA.

Le Tomahawk Ultra, conçu pour gérer de vastes flux de données parmi de multiples processeurs, se distingue par sa capacité à connecter quatre fois plus de puces que le commutateur NVILK de Nvidia et utilise une version améliorée de l’Ethernet standard, facilitant sa compatibilité industrielle.

Fabriqué par TSMC avec une technologie de 5 nanomètres, le Tomahawk Ultra a déjà commencé à être expédié, offrant une alternative évolutive pour les entreprises développant des infrastructures d’IA.

Initialement conçu pour des applications informatiques hautes performances, il a été adapté aux exigences croissantes des développeurs d’IA, reflétant l’évolution rapide de ce domaine.

En outre, Broadcom collabore avec Google, utilisant ses technologies pour fabriquer des accélérateurs d’IA, renforçant ainsi son rôle sur le marché concurrentiel de cette technologie.

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Entreprise

OpenAI et Google surpassent les Mathletes, mais se dépassent mutuellement.

Publié

19 heures environ

on

22 juillet 2025

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OpenAI et Google DeepMind ont remporté des médailles d’or lors de l’Olympiade internationale de mathématiques 2025, illustrant les avancées rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).

Les deux entreprises ont participé avec des modèles informels capables de traiter et répondre à des questions complexes en langage naturel, surpassant la performance de la plupart des lycéens participants.

Cependant, des tensions existent entre les deux géants de l’IA concernant la gestion de l’annonce des résultats.

Google a critiqué OpenAI pour avoir annoncé ses performances prématurément et sans validation officielle.

Malgré ces controverses, les résultats indiquent une compétition accrue entre les laboratoires d’IA, chacun cherchant à attirer les meilleurs talents, alors que les systèmes continuent de se perfectionner.

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Entreprise

Pourquoi la voix s’impose-t-elle comme la prochaine frontière de l’interaction IA en Inde ?

Publié

1 jour environ

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21 juillet 2025

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La voix émerge comme une interface essentielle, notamment en Inde, où la tradition orale est primordiale.

Pour les startups d’IA vocale, la diversité et la richesse des ensembles de données sont cruciales, car la voix permet une communication plus directe et accessible, surtout pour les personnes âgées ou celles peu familières avec l’anglais.

Des entreprises comme Gnani.

ai améliorent le service client via des systèmes vocaux adaptés aux langues locales, tout en faisant face à un manque d’ensembles de données riches et culturellement pertinentes.

La quête de données de qualité est un défi majeur pour ces modèles.

Parallèlement, la nouvelle loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDP) introduit des contraintes sur la collecte et l’utilisation de données vocales, en insistant sur la nécessité du consentement éclairé et sur la localisation des données en Inde.

Les implications éthiques liées à l’externalisation de la collecte de données vocales soulèvent également des préoccupations quant à la propriété intellectuelle et à la protection des données.

Les entreprises doivent ainsi naviguer entre l’innovation technologique et le respect des normes éthiques.

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