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L’IA a été conçue en tenant compte des décideurs humains.
Jann Spiess, professeur à Stanford, souligne que les algorithmes devraient soutenir les utilisateurs au lieu d’imposer des solutions rigides.
Ses recherches montrent que lorsque des recommandations algorithmiques sont bien conçues, elles peuvent améliorer la précision des décisions, comme démontré dans des expériences sur des processus d’embauche.
En testant différentes stratégies de recommandation, les résultats montrent que l’utilisation d’algorithmes complémentaires, qui apportent des suggestions dans des situations d’incertitude, mène à de meilleures décisions.
Spiess et son équipe cherchent à élaborer des approches qui optimisent l’allocation des ressources dans des contextes sociaux, promettant ainsi une utilisation plus efficace de l’IA dans des décisions d’impact social.
Ils aspirent à concevoir des outils qui intègrent l’humain dans le processus algorithmique, établissant un cadre visant à maximiser les bénéfices d’une collaboration entre l’IA et les humains.