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L’enseignement de l’IA façonne des mouvements amples pour dessiner de manière plus humaine.

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6 mois environ

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Le laboratoire CSAIL du MIT et l’Université de Stanford ont développé SketchAgent, un système d’intelligence artificielle qui convertit des instructions en langage naturel en croquis en quelques secondes.

Contrairement aux modèles d’IA précédents, qui privilégiaient la création d’images réalistes, SketchAgent imite le processus d’esquisse humain de manière itérative, permettant une interaction plus créative et collaborative entre l’IA et l’utilisateur.

Ce système utilise un modèle de langage multimodal qui le forme sur une séquence de traits organisés, permettant ainsi de dessiner des concepts variés, allant d’un papillon à l’Opéra de Sydney.

Les chercheurs ont testé la capacité de SketchAgent à travailler en tandem avec des humains, montrant que ses contributions étaient cruciales pour la réussite du croquis.

Bien que les dessins soient encore simples, ressemblant souvent à des griffonnages, l’outil ouvre la voie à de nouvelles méthodes pour exprimer des idées visuellement.

Les futures améliorations visent à faciliter l’interaction et à affiner les capacités de dessin, avec l’objectif d’améliorer la précision et la créativité de l’IA dans le domaine de l’esquisse.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

4 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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