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Unité dans un monde fragmenté : Dialogue, commerce et action climatique au Forum d’Astana

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Le Forum international d’Astana a rassemblé plus de 160 conférenciers et environ 7 000 participants pour explorer les défis globaux et les solutions potentielles à travers divers domaines.

Le président du Kazakhstan, Kassym-Jomart Tokayev, a mis en exergue une polarisation croissante entre États, tandis que d’autres intervenants, comme le président rwandais Paul Kagame, ont plaidé pour une approche intégrée des problèmes mondiaux.

L’événement a permis de discuter de sujets variés, tels que les réformes nécessaires à l’ONU, la sécurité alimentaire, le changement climatique et la régulation de l’intelligence artificielle, soulignant l’importance d’unir les efforts pour surmonter les obstacles contemporains.

En matière économique, des accords ont été signés entre la France, l’Italie et le Kazakhstan concernant des projets d’hydrogène et d’énergie verte, tout en abordant les effets négatifs que peut engendrer le commerce.

Le rôle du Kazakhstan en tant que corridor de transit entre l’Asie et l’Europe a également été mis en lumière, avec des investissements significatifs dans son infrastructure.

Enfin, des discussions sur l’énergie renouvelable et la nécessité de financements pour lutter contre le changement climatique ont révélé le potentiel économique de la région, notamment à travers l’exploitation de terres rares et de l’énergie éolienne.

Le Forum a ainsi favorisé le dialogue en vue d’un avenir plus durable et stabilisé.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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