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Élagage optimisé pour diminuer la mémoire des IA et les coûts de calcul.
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Des chercheurs de l’Université Bar-Ilan ont développé une méthode innovante permettant de réduire considérablement la taille et la consommation d’énergie des systèmes d’apprentissage en profondeur tout en maintenant leurs performances.
Leur étude, publiée dans Physical Review E, montre qu’une meilleure compréhension des mécanismes d’apprentissage des réseaux profonds permet d’élaguer jusqu’à 90 % des paramètres dans certaines couches, sans compromettre leur précision.
Cette avancée, dirigée par le professeur Ido Kanter et le doctorant Yarden Tzach, pourrait rendre l’intelligence artificielle plus efficiente et durable pour des applications pratiques.Le professeur Kanter souligne l’importance d’une compréhension approfondie des réseaux pour optimiser leur performance.
Bien que plusieurs méthodes existent déjà pour améliorer l’utilisation de la mémoire et réduire la complexité de calcul, la technique développée par cette équipe se distingue par la capacité à réduire drastiquement le nombre de paramètres tout en préservant la précision des systèmes.
Alors que l’IA se généralise dans notre quotidien, réduire son coût énergétique devient crucial.
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Les ambitions en réalité augmentée de Meta face à la réalité, tandis que la Californie prend à nouveau des mesures concernant la sécurité de l’IA.
Pour une analyse approfondie, écoutez l’intégralité de l’épisode.
Equity, le podcast principal de TechCrunch, est produit par Theresa Loconsolo et propose des épisodes chaque mercredi et vendredi.
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Ne ratez pas cette chance; les prix augmentent rapidement !
Meta a annoncé avoir vendu deux millions de la première génération de Ray-Ban Meta, et a également introduit des lunettes pour athlètes, en partenariat avec Oakley, dans un marché en forte croissance pour les appareils portables alimentés par l’IA.
Cependant, une démonstration de l’IA sur les lunettes Ray-Ban a été entachée d’un problème de connectivité lors de l’événement.
Malgré cela, les nouvelles Ray-Ban Meta promettent des améliorations significatives, comme une autonomie de batterie doublée et un enregistrement vidéo Ultra HD 3K.
Les Oakley Meta Vanguard, conçues pour une utilisation sportive, proposent des fonctionnalités pratiques pour les athlètes, tout en affichant un design robuste.
Les Ray-Ban Meta sont au prix de 379 $, tandis que les Oakley Vanguards coûtent 499 $.
Les Tendances Actuelles de l’IA et de l’Automatisation dans le Monde des Affaires
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L’IA : Révolution dans les Secteurs Économique et Gouvernemental
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