Connect with us

Non classé

L’IA produit des données pour intégrer les agents linguistiques dans un environnement 3D.

Publié

6 mois environ

on

Un nouvel ensemble de données, nommé 3D-Grand, a été développé pour former des intelligences artificielles incarnées, comme les robots ménagers, en reliant le langage aux espaces 3D.

Présenté lors de la conférence CVPR de Nashville, cet ensemble contient 40 087 scènes de ménage générées par une IA qui attribue automatiquement des annotations 3D.

Grâce à cette approche, l’ensemble a démontré des améliorations significatives par rapport aux ensembles précédents, affichant une précision de mise à la terre de 38% et réduisant les hallucinations à 6,67%.

L’innovation réside dans l’utilisation de données synthétiques, permettant un processus d’annotation rapide et peu coûteux.

Un modèle d’IA a été utilisé pour décrire chaque objet dans les scènes, suivie d’une phase de vérification humaine confirmant un faible taux d’erreur comparable à celui des annotations professionnelles.

Ce travail pourrait révolutionner la compréhension des robots de leur environnement, facilitant leur interaction avec les humains dans un monde 3D complexe.

Les prochaines étapes incluront des tests sur les robots pour évaluer leur capacité à interpréter et naviguer dans ces espaces.

Vues: 84
Sujets liés
Continuer à lire
Cliquer pour commenter

Leave a Reply

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Non classé

Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

Publié

3 jours environ

on

11 décembre 2025

By

reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

Vues: 15
Continuer à lire

Non classé

L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

Publié

4 jours environ

on

10 décembre 2025

By

Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

Vues: 15
Continuer à lire

Non classé

Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

4 jours environ

on

10 décembre 2025

By

L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

Vues: 14
Continuer à lire

Populaires