Connect with us

Non classé

Les dirigeants du G7 échouent à finaliser des accords importants sur les enjeux mondiaux après le départ précipité de Trump.

Publié

on

Le 18 juin 2025, les dirigeants de six des sept nations du G7 se sont réunis pour discuter de la guerre en Ukraine et des tensions entre Israël et l’Iran, mais n’ont pas réussi à atteindre des accords significatifs sur ces sujets ou d’autres préoccupations urgentes.

Malgré l’absence du président américain Donald Trump, qui a quitté le sommet plus tôt, les dirigeants, dont le Premier ministre canadien Mark Carney et le président ukrainien Volodymyr Zelenskyy, ont réaffirmé leur soutien à Kyiv pour les négociations de paix.

Les discussions ont également porté sur la lutte contre des politiques non commerciales susceptibles de menacer l’accès mondial aux minéraux essentiels et sur la nécessité de réguler l’impact de l’intelligence artificielle.

Cependant, aucune déclaration conjointe concernant l’Ukraine n’a été publiée à cause des réticences des États-Unis à promouvoir un front uni.

Parallèlement, le sommet a été marqué par une escalade des tensions au Moyen-Orient, la France mettant en garde contre toute tentative de changement de régime en Iran, qui pourrait mener à plus de chaos dans la région.

Avant de partir, Trump a déclaré que l’Iran « ne doit jamais avoir d’arme nucléaire » et a appelé à un cessez-le-feu à Gaza.

Non classé

Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

Publié

on

reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

Continuer à lire

Non classé

L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

Publié

on

Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

Continuer à lire

Non classé

Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

on

L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

Continuer à lire

Populaires