Le gouvernement américain a récemment intégré Google, OpenAI et Anthropic à une liste de fournisseurs approuvés pour des services d’intelligence artificielle destinés aux agences fédérales civiles, selon un rapport de Bloomberg.

Ces entreprises pourront proposer leurs technologies via un nouveau programme de récompenses multiples (MSA), facilitant ainsi l’accès aux outils d’IA grâce à des contrats pré-négociés, au lieu de passer par des négociations individuelles.

La General Services Administration (GSA), responsable du MSA, a indiqué que ces entreprises avaient été rigoureusement évaluées en matière de sécurité et de performance.

Cette décision s’inscrit dans la continuité des initiatives prises sous la présidence de Donald Trump, visant à promouvoir le développement de l’IA, tout en veillant à ce que les agences fédérales privilégient des solutions d’IA exemptes de biais idéologiques.

Les jumeaux numériques, modèles virtuels alimentés par intelligence artificielle, pourraient transformer la production d’énergie propre en permettant de simuler et d’optimiser divers systèmes comme l’énergie éolienne, solaire et géothermique.

Bien que leur potentiel soit prometteur, les versions actuelles rencontrent des difficultés avec les données incomplètes et les variables imprévisibles.

Les chercheurs, notamment à l’Université de Sharjah, soulignent que ces outils peuvent améliorer significativement l’efficacité et la gestion des énergies renouvelables, malgré des limites actuelles qui freinent leur performance.

Une étude approfondie a identifié de multiples lacunes dans l’application des jumeaux numériques et a proposé des recommandations pour améliorer leur fiabilité.

Les défis varient selon chaque source d’énergie: pour l’éolien, il s’agit de modéliser les conditions environnementales; pour le solaire, de suivre la dégradation des panneaux; pour le géothermique et l’hydroélectrique, de gérer la variabilité des données et les conditions souterraines.

Les chercheurs recommandent de renforcer la collecte de données et d’améliorer les techniques de modélisation pour maximiser le potentiel des jumeaux numériques dans le secteur des énergies renouvelables.

Le chasseur de bogues basé sur l’IA, Big Sleep, développé par DeepMind et associé à Google, a signalé ses premières vulnérabilités, révélant 20 défauts dans des logiciels open source comme FFMPEG et ImageMagick.

Bien que ces vulnérabilités n’aient pas encore été corrigées, ce succès indique que ces outils d’IA commencent à produire des résultats tangibles.

Google assure que chaque vulnérabilité a été confirmée par des experts humains, même si l’IA a identifié les défauts sans intervention.

Des outils similaires, tels que Runsybil et Xbow, ont également émergé, certains remportant des prix sur des plateformes de primes de bogues.

Cependant, des préoccupations existent concernant la fiabilité des rapports, certains étant jugés comme des « hallucinations » par des développeurs.

Malgré la promesse de ces technologies, des doutes persistent sur leur précision et leur utilité effective dans la détection des vulnérabilités réelles.