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Réinventer les règles : l’impact de l’IA sur le secteur BFSI et l’immobilier
Cette évolution illustre une transformation significative dans les secteurs bancaire et financier, où l’IA ne se contente pas d’accélérer les processus, mais améliore également les décisions et les expériences client.
Par exemple, la solution ASSKSBI de la Banque d’État de l’Inde centralise les connaissances et réduit la dépendance à la documentation manuelle, augmentant ainsi l’efficacité opérationnelle.
L’IA dans la banque ne se limite pas à la réduction des coûts; elle permet également une personnalisation accrue des services, comme illustré par les systèmes de détection de fraude et les outils conversationnels.
Les bénéfices sont impressionnants, avec une augmentation prévue de la productivité financière de 34 à 38 % d’ici 2030.
De même, dans l’immobilier, l’IA facilite les décisions basées sur des données, optimisant les transactions et améliorant la confiance des clients.
Cependant, des défis tels que la sécurité des données et les systèmes hérités persistent, mais la tendance vers l’adoption de l’IA est inéluctable.