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Un nouveau modèle d’IA diagnostique les tumeurs cérébrales avec 99 % de précision, sans recours à la chirurgie.
Ce modèle utilise des signatures épigénétiques de l’ADN, ce qui permet d’éviter les biopsies invasives.
Le modèle a prouvé son efficacité à travers des tests sur plus de 5 000 tumeurs, et il propose un diagnostic rapide et non invasif, même à partir d’échantillons de liquide céphalorachidien.
Cette approche innovante tient compte des modifications épigénétiques qui déterminent l’activité des gènes au sein des tumeurs, fournissant une empreinte unique pour chaque type tumoral.
L’efficacité de Crossnn ouvre la voie à des traitements plus personnalisés, car un diagnostic précis est crucial pour l’adaptation des thérapies ciblées.
Actuellement, le modèle est en passe d’être testé dans des essais cliniques en Allemagne, avec l’ambition de l’intégrer dans les pratiques médicales courantes.
L’explicabilité des décisions de l’IA renforce sa fiabilité, faisant de Crossnn un outil prometteur pour améliorer le diagnostic et le traitement des cancers, sans les risques associés aux méthodes classiques.