Entreprise
Les évaluations de l’IA mettent en lumière le désordre.
Cette nouvelle tendance, appelée « ambiance valorisant », permet aux capital-risqueurs de donner des évaluations élevées aux startups IA sans se soucier des normes financières habituelles.
Par exemple, la startup de Mira Murati, Thinking Machines Lab, a levé 2 milliards de dollars à une évaluation de 10 milliards, malgré un manque de stratégie ou de revenus.
Cependant, les startups d’IA font face à des défis quant à la durabilité de leur croissance.
Contrairement aux entreprises de logiciels classiques, leurs revenus peuvent fluctuer en raison d’une forte concurrence et d’expérimentations multiples.
Les taux de désabonnement dépassent souvent les 20 %, et plusieurs entreprises ne sont pas rentables malgré de fortes évaluations.
Par exemple, Perplexity, avec des revenus de 34 millions de dollars, a brûlé 65 millions, mais sa valorisation atteint près de 14 milliards.
Les investisseurs sont prêts à ignorer ces pertes en raison de la confiance dans le marché potentiel de l’IA, mais les anciennes méthodes d’évaluation pourraient revenir à l’avenir.