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Les LLM présentent des tendances culturelles variées en réponse aux requêtes en anglais et en chinois : résultats de l’étude.

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Les modèles de grandes langues (LLM), comme ceux d’OpenAI, sont utilisés mondialement pour l’information et la création de contenu.

Avec leur popularité croissante, les chercheurs analysent leur précision et impartialité.

Une étude menée par le MIT et l’Université Tongji a révélé que les LLM comme GPT et Ernie expriment des valeurs culturelles différentes dans leurs réponses en anglais et en chinois.

Les résultats, publiés dans « Nature Human Behavior », montrent que ces modèles affichent une orientation sociale plus interdépendante et un style cognitif holistique en chinois, par opposition à l’indépendance et à un style analytique en anglais.

Ces différences culturelles peuvent influencer l’expérience utilisateur.

Par exemple, GPT est plus enclin à recommander des publicités correspondant à une orientation sociale interdépendante lorsqu’il est utilisé en chinois.

Les chercheurs suggèrent que l’utilisation d’invites culturelles peut ajuster ces tendances, ouvrant la voie à des modèles potentiellement plus neutres culturellement.

Les résultats de cette étude pourraient inspirer d’autres recherches sur l’interaction entre l’IA et les valeurs culturelles.

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