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Outil dédié à la détection de l’IA avec une haute précision et un faible risque de fausses accusations.

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Des chercheurs de l’Université du Michigan ont développé un nouvel outil appelé « Liketropy » pour détecter si un texte a été généré par l’intelligence artificielle (IA) ou par un humain.

Cet outil utilise des concepts statistiques comme la probabilité et l’entropie, avec des tests conçus pour éviter les erreurs d’accusation, garantissant ainsi une efficacité supérieure à 96% tout en maintenant un taux de fausse accusation à 1%.

L’objectif est d’améliorer la détection dans des contextes tels que l’éducation, où les étudiants non natifs risquent d’être injustement identifiés comme utilisant des écrits générés par IA.

Liketropy pourrait également aider à lutter contre la désinformation sur les réseaux sociaux en identifiant de manière fiable le contenu généré par des modèles de langage conçus pour manipuler l’opinion publique.

Les chercheurs envisagent d’étendre leur outil à différents domaines, en reconnaissant que chaque secteur a ses propres besoins spécifiques en matière de détection de contenu.

Leur travail a été reconnu dans divers forums, et ils prévoient de collaborer avec des institutions pour intégrer cet outil dans des systèmes existants.

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