Zoho Corporation a récemment élargi son offre d’intelligence artificielle (IA) en lançant des modèles de langage propre, Zia LLM, ainsi que des systèmes de reconnaissance vocale pour l’anglais et l’hindi.

Ces outils visent à automatiser des tâches au sein de différents départements comme les ventes et le support client.

Sridhar Vembu, le scientifique en chef, a annoncé sur X que Zia LLM propose trois modèles de tailles variées, développés en interne sur la plateforme AI de NVIDIA, pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques.

De plus, Zoho prévoit d’ajouter d’autres langues indiennes et européennes dans le futur.

Pour faciliter l’utilisation de l’IA, Zoho a introduit Zia Agent Studio, permettant aux utilisateurs de créer des assistants d’IA sans codage, ainsi que des agents préconfigurés disponibles sur le Marketplace.

Le serveur de protocole de contexte modèle (MCP) facilite l’interconnexion de ses systèmes d’IA avec plus de 15 applications Zoho, tout en respectant des standards de confidentialité.

Actuellement en phase de test, ces outils devraient être disponibles d’ici fin 2025, avec un accent particulier sur la protection des données des utilisateurs.

Zoho s’engage à continuer d’améliorer ses outils d’IA en explorant des modèles plus sophistiqués et un support linguistique élargi.

Une étude récente du MIT, intitulée « Défis et chemins vers l’IA pour l’ingénierie logicielle », explore comment l’intelligence artificielle pourrait transformer le développement de logiciels en automatisant des tâches répétitives telles que le refactoring et la migration de systèmes.

Les chercheurs soulignent que bien que des avancées significatives aient été faites, de nombreux défis persistent.

Les outils d’IA actuels peinent à gérer des bases de code complexes et à s’intégrer efficacement dans le processus d’ingénierie, rendant difficile la mesure de leurs progrès.

L’étude appelle à des efforts collaboratifs pour développer des outils et des méthodes qui permettront à l’IA de mieux assister les programmeurs, en se concentrant sur les tâches les plus ardues.

L’objectif n’est pas de remplacer les ingénieurs, mais de les accompagner pour qu’ils puissent se consacrer à des travaux plus créatifs et innovants.

L’avenir de l’automatisation des logiciels dépend de la reconnaissance que le codage n’est qu’un aspect du processus, tandis que de nombreux autres défis doivent être relevés pour une intégration réussie de l’IA dans l’ingénierie logicielle.

La ville de San Jose se distingue par son intégration audacieuse de l’intelligence artificielle, avec le maire Matt Mahan qui utilise des outils tels que ChatGPT pour faciliter la gouvernance et réduire les tâches administratives.

Cette initiative inclut la création de discours, l’élaboration du budget de 5,6 milliards de dollars, ainsi que la gestion des plaintes et des enquêtes criminelles.

Avec un investissement de 35 000 $ dans les licences pour les employés de la ville, San Jose vise à former 1 000 travailleurs à l’IA d’ici l’an prochain, mettant en avant son rôle stratégique pour améliorer l’efficacité bureaucratique.

Bien que l’enthousiasme soit palpable, Mahan insiste sur la nécessité de maintenir un contrôle humain sur les résultats générés par l’IA.

Alors que des villes comme San Francisco adoptent également des outils d’IA, certaines ont rencontré des difficultés, soulignant les défis de la mise en œuvre.

Malgré cela, Mahan reste confiant dans le potentiel de l’IA pour moderniser les tâches municipales,833 prenant exemple sur l’expérience de la ville pour équilibrer innovation et responsabilité à l’ère numérique.