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Un système révolutionnaire d’« intelligence artificielle » biologique pourrait rendre la médecine impossible réelle.

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Ce système utilise ce qu’ils appellent l' »intelligence artificielle biologique » pour créer et optimiser des molécules à l’intérieur des cellules de mammifères, accélérant ainsi le développement de thérapies géniques et d’outils moléculaires.
Contrairement à l’évolution naturelle, qui peut prendre des années, Proteus parvient à reproduire ce processus en quelques semaines, offrant ainsi un nouveau potentiel pour le traitement médical, notamment en améliorant des techniques comme CRISPR.
Proteus permet d’explorer des millions de séquences moléculaires pour résoudre des problèmes biologiques complexes, comme désactiver un gène responsable d’une maladie.
Les résultats préliminaires indiquent que ce système a pu développer des protéines plus facilement contrôlables par les médicaments et des nanobodies capables de détecter des dommages à l’ADN.
La technologie est présentée comme open-source, encourageant d’autres laboratoires à l’adopter pour améliorer l’édition génétique et créer de nouveaux traitements, tout en restant robuste et validée par des tests indépendants.Entreprise
OpenAI exagère-t-il les capacités de son nouvel agent, ChatGPT ?

Cette alerte soulève des questions quant à l’évolution de la puissance et de l’autonomie des agents d’intelligence artificielle, fouettant la spéculation sur la pertinence de cette mise en garde à l’approche du lancement de GPT-5.
ChatGPT, un agent capable d’effectuer des tâches variées allant de la gestion de calendrier à la recherche compétitive, intègre plusieurs outils d’OpenAI pour naviguer sur Internet, exécuter du code et analyser des données, tout en maintenant la supervision de l’utilisateur.
Les capacités de ChatGPT ont été testées, révélant qu’il excelle dans la résolution de problèmes complexes, surpassant même les précédents modèles d’IA.
Toutefois, des experts soulignent que son autonomie pose des risques accrus pour la sécurité et la vie privée en raison de l’accès aux informations sensibles.
L’utilisation des agents d’IA par les entreprises connaît une expansion rapide, mais des défis subsistent, notamment le besoin d’une supervision humaine constante pour éviter les abus.
Les entreprises doivent adopter une approche responsable en intégrant des mesures de sécurité tout en reconnaissant les limites de l’intelligence artificielle.Outils
Lancement de Zoho Zia LLM : Modèles de parole et de texte, et marché d’agents IA – Tout ce qu’il faut savoir.

Ces outils visent à automatiser des tâches au sein de différents départements comme les ventes et le support client.
Sridhar Vembu, le scientifique en chef, a annoncé sur X que Zia LLM propose trois modèles de tailles variées, développés en interne sur la plateforme AI de NVIDIA, pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques.
De plus, Zoho prévoit d’ajouter d’autres langues indiennes et européennes dans le futur.
Pour faciliter l’utilisation de l’IA, Zoho a introduit Zia Agent Studio, permettant aux utilisateurs de créer des assistants d’IA sans codage, ainsi que des agents préconfigurés disponibles sur le Marketplace.
Le serveur de protocole de contexte modèle (MCP) facilite l’interconnexion de ses systèmes d’IA avec plus de 15 applications Zoho, tout en respectant des standards de confidentialité.
Actuellement en phase de test, ces outils devraient être disponibles d’ici fin 2025, avec un accent particulier sur la protection des données des utilisateurs.
Zoho s’engage à continuer d’améliorer ses outils d’IA en explorant des modèles plus sophistiqués et un support linguistique élargi.Outils
L’IA peut-elle véritablement coder ? Une étude explore les obstacles à l’ingénierie logicielle autonome.

Les chercheurs soulignent que bien que des avancées significatives aient été faites, de nombreux défis persistent.
Les outils d’IA actuels peinent à gérer des bases de code complexes et à s’intégrer efficacement dans le processus d’ingénierie, rendant difficile la mesure de leurs progrès.
L’étude appelle à des efforts collaboratifs pour développer des outils et des méthodes qui permettront à l’IA de mieux assister les programmeurs, en se concentrant sur les tâches les plus ardues.
L’objectif n’est pas de remplacer les ingénieurs, mais de les accompagner pour qu’ils puissent se consacrer à des travaux plus créatifs et innovants.
L’avenir de l’automatisation des logiciels dépend de la reconnaissance que le codage n’est qu’un aspect du processus, tandis que de nombreux autres défis doivent être relevés pour une intégration réussie de l’IA dans l’ingénierie logicielle.-
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