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Technologie

Le système de dialogue d’intelligence artificielle japonais, accessible au grand public, peut parler et écouter en même temps.

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Le laboratoire Higashinaka de l’Université Nagoya a développé J-Moshi, un système d’intelligence artificielle (IA) conçu pour imiter la conversation japonaise.

Ce système, qui inclut des réponses courtes appelées « Aizuchi » pour montrer une écoute active, a été conçu afin de mieux interagir avec des opérateurs humains dans des contextes comme l’Aquarium Nifrel d’Osaka.

Avec environ 67 000 heures d’audio générées à partir de diverses sources, J-Moshi est devenu populaire auprès des locuteurs japonais pour sa capacité à reproduire des modèles de conversation naturels.

Les applications potentielles incluent l’apprentissage des langues et des services dans des secteurs tels que les centres d’appels.

Cependant, des défis persistent, tels qu’une pénurie de données vocales et la difficulté à traiter des situations sociales complexes.

Les chercheurs explorent des méthodes pour améliorer la collaboration entre l’IA et les humains, en développant des systèmes qui aident les opérateurs à intervenir lorsque l’IA rencontre des limites.

Malgré ses avancées, J-Moshi nécessite encore une assistance humaine dans de nombreux cas pratiques.

Les travaux de l’équipe de Higashinaka visent à créer des technologies qui pourraient transformer les interactions entre humains et robots par des dialogues naturels et des gestes coordonnés.

Entreprise

Benchmark en discussions pour conduire la levée de fonds en série A pour Greptile, valorisant l’outil d’analyse de code IA à 180 millions de dollars, selon des sources.

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Greptile, une startup spécialisée dans les examens de code assistés par intelligence artificielle, lève actuellement des fonds pour une série A de 30 millions de dollars, valorisant l’entreprise à 180 millions.

Fondée par Dasksh Gupta, diplômé de Georgia Tech en 2023 et passé par Y Combinator, Greptile a précédemment levé 4 millions de dollars lors d’une levée de fonds initiale.

Leur technologie vise à détecter les bogues et problèmes de code, allant au-delà des capacités humaines d’évaluation.

Cependant, la compétition dans ce secteur est féroce, avec des rivaux notables comme Graphite et Coderabbit.

La pression concurrentielle pousse Greptile à imposer des horaires de travail très exigeants à ses employés.

Gupta, âgé de 22 ans, a ouvertement admis sur les réseaux sociaux que la culture d’entreprise ne favorise pas un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, obligeant souvent le personnel à travailler de longues heures.

Malgré ces défis, l’attraction d’investisseurs de renom, comme Benchmark, pourrait renforcer la position de Greptile sur le marché.

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Entreprise

Les grands noms de la technologie signalent que le temps pour encadrer l’IA s’épuise, appel à l’action.

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L’intelligence artificielle (IA) avance rapidement, apportant à la fois des bénéfices significatifs et des risques pour la sécurité.

Reconnaissant ces dangers, des chercheurs de Google Deepmind, OpenAI, Meta et d’autres organisations ont uni leurs efforts pour encourager une surveillance accrue des processus de raisonnement de l’IA.

Dans un article commun, des figures de proue comme Geoffrey Hinton et Ilya Sutskever décrivent l’importance de surveiller les « chaînes de pensée » (COTS), qui permettent aux systèmes d’IA de résoudre des problèmes complexes en les divisant en étapes plus simples.

La surveillance des COTS est considérée comme essentielle pour comprendre les décisions des systèmes d’IA, surtout alors que leur complexité augmente.

Les chercheurs sont préoccupés par l’efficacité limitée des méthodes de surveillance actuelles, qui peuvent ne pas détecter les comportements inappropriés de l’IA.

Ils soulignent que l’amélioration de cette surveillance pourrait stabiliser les agents intelligents face à leur évolution rapide.

Ce consensus parmi des entreprises technologiques concurrentes souligne l’urgence de garantir la sécurité des systèmes d’IA intégrés dans notre société.

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Entreprise

L’Inde se lance dans une initiative mondiale pour le calcul quantique, avec QPIAi comme véhicule privilégié.

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QPIAI, une startup indienne spécialisée dans l’intégration de l’informatique quantique et de l’intelligence artificielle, a levé 32 millions de dollars lors d’un cycle de financement dirigé par le gouvernement indien.

Cette initiative vise à renforcer la présence de la société sur le marché mondial et à développer des ordinateurs quantiques à grande échelle.

Co-fondée par la Mission quantique nationale, cette série A valorise QPIAI à 162 millions de dollars.

Avec cette initiative, le gouvernement indien cherche à établir l’Inde comme un leader dans le domaine du calcul quantique, visant le développement d’ordinateurs quantiques avec 50 à 1 000 qubits en huit ans.

QPIAI, fondée en 2019, a déjà conçu un ordinateur quantique, le QPIAI-INDUS, et prévoit de lancer un modèle de 64 qubits.

L’entreprise, qui emploie 100 personnes, a gagné des clients en Inde et aux États-Unis, y compris des organismes gouvernementaux.

Avec des marges solides, QPIAI se projette vers l’internationalisation, visant des marchés comme Singapour et le Moyen-Orient, tout en planifiant une en bourse d’ici 2026 ou 2027.

Le soutien gouvernemental à d’autres startups dans le domaine quantique montre un engagement à positionner l’Inde comme un acteur clé dans les technologies quantiques.

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